非常道393：读《教育中的人工智能》有感6

还有哪些其他的教育AI

据本书所说，大多数现有的AIED应用程序可以按照五个互补维度进行分类：（1）AIED面向的学习者类型；（2）AIED涵盖的学习领域；（3）AIED应用的学习方法；（4）AIED提供的学习支持；（5）AIED提供的教学支持。

那么教育中还存在哪些教育AI呢？

一、智能辅导系统+:ALT学校、自适应学习平台与流明镜

ALT学校是利用大数据为整个学校的学生提供个性化学习，每周ALT学校所有的学生都会收到一个自动生成的活动列表，这些活动旨在培养学生的掌握能力，当学生参与这些活动时，系统会记录并分析他们之间互动的大量数据。活动结果包括每个学生的优点、缺点和进步，然后提供给老师。

这样的基于教育AI的学校，对我来说，还是第一次听说。身处农村的我，第一次通过书籍，看到现代教育发展的方向，不过感觉我面对的现实和本书描述的内容之间差距很大。有时候，我感觉我所处的农村学校比县城学校落后十年，县城教育比成都落后十年，成都教育却也比上海教育也有一些差距。所以，我在想教育的公平问题，农村学校的一些天才，被我这样的放庸材所埋没，因为我不是伯乐，看不出他们是否是千里马。

这样的技术，可以帮助老师发现学生的优缺点，帮助学生成长为更好的自己。

而“自适应学习平台”，可以聚合来自各种学习情境的数据流，为每年学生的交互、偏好和成就创建深入的心理档案，确定学生下一个最佳挑战、教学材料或活动，找到支持学习者个体的最佳方式。

流明镜（Lumilo），它还只是一个研究项目，它使用混合现实智能眼镜，让老师观察学生获得他们的实时数据。

流明镜工作原理我肯定搞不清楚，但如果拥有这样一副眼镜，让老师能快速获得学生个体学习数据，肯定是一件好事。希望这样的智能眼镜早点上市，让老师多一个了解学生的工具。

二、语言学习：巴贝尔与多邻国

巴贝尔与多邻国其实是两种著名的AI驱动的语言学习商业产品。当然，这两种商品，我也是头一次听说，书上介绍多贝尔是将学生的单词口语发音与母语课程编辑录制的语音样本进行比较，并提供即时反馈，帮助学生改善发音。而多邻国是基于间距效应（如果使用间隔练习，将学习时间分散开来开展多次短时间学习，而不是集中练习或死记硬背，我们就能更有效的记住东西）和滞后效应（如果练习之间的间隔逐渐增大，我们会学得更好），系统使用单词最后一次练习的滞后时间和单词半衰期构建函数 ，利用函数推断学生正确回忆单词的概率，根据概率预测给学生发放练习的最佳时间。

看来，这两种驱动语言学习的产品非常有实用价值，能够辅助语音方面学习。尤其欣赏多邻国，居然基于函数关系来推断。

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三、聊天机器人：艾达与弗洛伊德机器人

今天才知道苹果的Siri，属于聊天机器人。那么我用小度音箱、天猫精灵也是独立的聊天机器人了，我可以问小度天气情况，让它播报新闻、播放音乐等，让人在一个人的时候，可以不寂寞。

艾达和弗洛伊德是典型的聊天机器人。艾达展示如何使用有限的资源和AI即服务技术实现教育聊天机器人。弗洛伊德能够让学生参与一个关于教育主题的对话，为学生提供有关他们所在场所和学习的信息。

四、虚拟现实与增强现实

虚拟现实（VR）和增强现实（AR）应该对现在很多年轻人熟悉，VR提供的是一种沉浸式体验，让佩戴AR眼镜的用户可以进入到广阔的现实世界或想象环境中。AR将计算机生成的图像覆盖在用户的真实世界视图之上，当用智能手机或其他类似设备观看时，可以增强或调节用户对现实的看法。

我也有VR体验，但是却没有在教育上实验过。我甚至购买过VR眼镜，但是那阵风过了之后，眼镜就被我束之高阁。所以，对于AI用于教育，对于我这样没有眼光的人来说，只能被引导使用，而不是主动探究，去发现或发明新的AI技术。

VR注重的是老师给学生提供一个“吸引人的、真实的、互动的虚拟教室，让他们与虚拟学生进行真实的互动。”而AR已经用于以下活动：学生探索和操作有机分子的三维模型，以提高他们对化学的理解；帮助小学生学习历史，并在一个基于AR的数字游戏学习环境中支持学生的阅读理解。

五、学习网络编配程序：第三空间学习与智能学伴

学习网络编配程序是搭建并支持学习网络（学生和他们的同龄人，学生和他们的老师，或者学生和业界人士)的工具或方法。这时，终于提到了国产的一个AI技术，那就是北师大未来教育高精尖创新中心与北京通州区合作的成果-智能学件。它匹配学生和导师主要根据学生的查询和导师的专业领域、导师的在线情况以及他们已辅导学生的评分情况。

看来，国内还是在不断探索教育AI的运用，还被这本书的作者所关注到。

还有哪些可能呢？

AI的出现最初是为了取代老师或将教师弱化为功能性角色 ，而不是帮助他们更有效地教学。但是这明显低估了教师的独特技能和经验，也低估了学习者对社会学习和指导的需求。但是现在AI不仅帮助学生在电脑面前进行自动教学，而是会帮助教学和学习打开无限可能并予以实现，挑战现有的教学方法，或帮助教师更有效率。

本书提到了AI教育技术的补充：协作学习、学生论坛监控、持续评估、AI学伴、AI助教等AI技术，AIED是一种学习科学研究工具，用好它，会让教育教学更具吸引力，课堂效率更高。

AI已经来了，只是感觉离乡村还有一点点距离而已，看来真的需要“活到老，学到老”，保持与时俱进，才有适应不断变化的教育环境需要。

（2022年5月26日于办公室）

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