所谓的蒙特卡洛算法，就是随机函数；所谓剪枝本质就是排除法；像什么左右互搏，那就是写小说了。AlphaGo的“自我提高”，也会碰到瓶颈，那是由于它跟人脑相比，其它能力缺乏导致的。

        人脑是很奇怪的，比如我2岁时学字，并不是有人教我的，而是听别人念一遍，我就记住了，所以在3岁时，可能也混了几百个字。

         

        首先说一下，计算机是如何工作的，分成四个部份：

        1、CPU负责整数运算；2、GPU负责浮点运算；3、模拟人脑的工作原理；4、路径积分。

        围棋界似乎不能理解2+4。其实这个谷歌的人己经介绍过了：它对业余1段，是绝不可能下出职业9段的棋；但是对于职业棋手，它现在下的一样是职业棋手的棋。最简单的说：如果这个世界上的任何一个人，能死记硬背一百万张棋谱，他也会有围棋“直觉”，哪怕他根本不懂得下围棋。

       

        第二盘，它认为自己己经赢了：路径积分己经排除了李世石，之后的任何翻盘的概率。所以它下出李昌镐的招牌下法：稳稳的自补——宣告它己经赢了。右上白棋可以劫争，但如果盘面优势大，它可以忍让。

       我上篇博文说过：它在算得尽的情况下，是不会出错的。

       唯一的机会，就是下成细棋劫争。或是从一开始就肉搏战，然后到处开劫。

      其实这些，对于像李世石这样的棋手而言，都是次要的。重要的是：他以为纯粹是机器打败了他，但不是的。你不给它学人类的棋，它今天仍然是业余棋手。

        

        第二盘那黑37，是它想“模仿”，可能在以前某个类似的（等价）“画面”里，它认为比如说有些前辈曾经下出过，而它的价值评估是：这是全盘价值最大的一手棋。但从现在的复盘来看，它好像没有完全“学会”。

       这个原因，也可能表明它当时处在“超极限”状态：超出它的算路了，只是凭着相同的直觉认为。这个“超极限”，并不一定是从计算机的运算峰值能看得出的。当然，前提是李世石要理解：为什么会有“5路间冲”这个思路，然后找出计算机“似是而非”的地方，予以反击。但显然，对于人类，这也是“超极限”了：因为以前的棋，有可能是长考几小时，甚至是一段时间的结果。 

       

        下的越强，就会招来越多的“前辈”和当今的高手，联手来对付你。这对李世石来说，我相信那是无比兴奋的事；要么就肉搏+劫争，因为第一盘AlphaGo24、26顶断开始肉搏战时，它下出一手缓手，我想它是有意避开任何劫争的可能？