“提示词”漫笔

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AI时代，人机对话从编程语言转为AI自然语言脑机协同（提示语）。

一个好的提示词，就能让AI的表现天差地别。“语言是生命质量的体现，丰富词汇表达提升生命质量。”（沈石溪）

提示词像“指纹”一样独特，不同用户或场景下的提示，会触发模型不同的潜在模式，影响输出的风格和深度。

大模型对IT产业影响显著，其功能识别分为Copilot（“辅助型”角色，）与Agent（主动执行角者）两类。前者，通常需要根据明确的Prompt（提示词）来执行任务；而AI Agent（代理）则更加灵活，可以根据环境、目标和任务来自主决策和执行动作，而不仅仅依赖于明确的指令，则更适合在复杂环境中自主决策和执行任务。

作为AI助手，它们通常具备丰富的功能，旨在为用户提供各种帮助和支持，比如文心一言、通义千问、讯飞星火、智谱清言和Kimi（月之暗面科技开发）等。至于Agent代理，这个概念可能稍微宽泛一些，特别注重个性化配置和与用户之间的交互。如豆包：提供包括聊天机器人、写作助手以及英语学习助手等多种功能，并支持网页、客户端、APP、插件等多种形式。

而今，微软为大型语言模型（LLM），量身打造的一种提示编写语言开源项目：POML（提示标示语言），让 AI 提示结构化“升级”。不再得把各种角色、任务、范例、表格、图片、输出格式拼在一个字符串里。在 POML 里，这些都是有“标签”的模块：什么 、、……乍一看像写 HTML，但它们让提示逻辑更清楚、更好复用。

你可以直接写 引入图像，

POML 把大语言模型的提示工程，从“拼字符串”进化到“写结构”，还配套 IDE（集成开发环境） 支持和 SDK（软件开发工具包），既专业又接地气。是一种实实在在能提升效率、降低后续维护成本的工具。（2025-8-19老邓）