“世界AI”话题

传统芯片设计多针对通用功能，而大模型以矩阵运算和并行计算为主，现有架构无法充分发挥算力。“如果芯片架构不调整，再强的算力也使不上劲。”（陈维良）模型优化后仍可能因内存不足或通信延迟而卡顿，形成“大马拉小车”的尴尬局面。（赵立东）模型应为芯片“留接口”，明确计算瓶颈，芯片则需为模型“开绿灯”，定制专用计算单元。就像跳舞，双方必须踩到同一个节奏，否则再优秀的舞者也无法跳出花样。（盖鲁江）

当前的大模型市场竞争异常激烈，国内外巨头如OpenAI、谷歌、阿里云、百度等都在不断推出新的模型版本。在这样的背景下，阶跃星辰发布Step 3模型，表明其希望在这一领域占据一席之地。

阶跃星辰相较于之前的版本（如Step 1或Step 2），Step 3模型，计算效率更高，响应速度更快。差异化定位 ：Step 3可能针对某些特定场景（如教育、医疗、法律等）进行了优化，Step 3模型具备良好的开放性和易用性，它可能会吸引更多开发者和企业用户。多模态融合 ：类似GPT-4o或通义千问VL这样的多模态模，上下文理解能力增强，低资源部署适应更多应用场景。（2025-7-28老邓）