空间智能与混合数据

在人工智能领域，空间智能则通常指机器能够观察、理解三维空间，并在其中自主采取行动的智慧。混合数据则是指将不同来源、不同类型、不同格式的数据进行融合，形成统一的数据集合。

空间智能可以帮助个体或机器在三维空间中进行导航、规划和决策，而混合数据则可以通过提供更全面、准确的信息来支持各种决策过程。

—张图、一句话就能生成3D世界的AI系统，堪称“虚拟世界生成器”。这将其称为迈向空间智能的第一步。World Labs（世界实验室）致力于空间智能技术的开发，为AIGC迈入3D时代和AI技术的进一步发展做出了重要贡献。

o1模型的强逻辑性合成数据，未来的重点是如何合成新的数据来训练模型。香港IDEA团队自研了语境图谱技术，解决过往文本数据合成方案的多样性匮乏等问题。DINO-X通用视觉大模型，实现开放世界（Open-world）目标检测，无需用户提示，直接检测万物。

空间智能和混合数据虽然有着明显的区别，但都在各自的领域发挥着重要作用，共同推动着科技的进步和创新发展！（2024-12-6老邓）