认知系统与人工智能

在AI的语境下，认知1，可以类比为模型进行快速推理的部分，像推荐系统、语音识别等就是它的应用场景。认知2呢，它做出分析性决策时需要时间和努力，比如解决数学问题或做出复杂的职业决策等。

深度学习作为新一代人工智能的技术支柱，ImageNet（可视化数据库）挑战赛，在2012年的突破，特别是深度卷积神经网络（如AlexNet）将错误率大幅降低，推动了深度学习的发展。

2017年Transformer（自然语言处理）模型推出，强大的自注意力机制和深度学习能力，扩展到了计算机视觉等领域。

今年 9 月发布，聊天机器人 ChatGPT 公司展示，其最新的大型语言模型 (LLM) 套件 o1，称其具有“全新水平的 AI 能力”。与之前的 LLM 相比，o1 的工作方式更接近人类的思维方式，通用人工智能（AGI）开启创新步伐。（2024-12-5文心一言AI）