加载中…SPPS-分析-一般线性模型子菜单栏学习总结-多因变量方差分析
(2016-01-13 15:43:42)
标签：
方差分析多因变量方差分析 |
分类： SPSS操作与分析学习 |
》》分析-一般线性模型-多变量
多变量分析也称多因变量方差分析，多因变量方差分析表示可以有两个或两个以上的因变量，且也可以有两个或两个以上的变量。
基础数据如下：
|
实验组 |
阅读能力 |
学习成绩 |
|
A |
72.56 |
75.56 |
|
A |
77.55 |
80.55 |
|
… |
… |
… |
|
C |
83.12 |
73.12 |
|
C |
90.61 |
80.61 |
》》》多因变量方差分析窗口操作步骤
》》》多因变量方差分析结果解析
|
主旨間係數 |
||
|
|
N |
|
|
实验组 |
A |
20 |
|
B |
20 |
|
|
C |
20 |
|
|
描述性統計資料 |
||||
|
|
实验组 |
平均數 |
標準偏差 |
N |
|
阅读能力 |
A |
72.8090 |
13.50989 |
20 |
|
B |
82.7980 |
10.60924 |
20 |
|
|
C |
88.5100 |
4.40713 |
20 |
|
|
總計 |
81.3723 |
12.00396 |
60 |
|
|
学习成绩 |
A |
73.8590 |
13.27082 |
20 |
|
B |
77.7980 |
10.88796 |
20 |
|
|
C |
77.8600 |
5.40158 |
20 |
|
|
總計 |
76.5057 |
10.38507 |
60 |
|
|
Box's 共變異數矩陣等式檢定a |
|
|
Box's M 共變異等式檢定 |
38.303 |
|
F |
6.060 |
|
df1 |
6 |
|
df2 |
80975.077 |
|
顯著性 |
.000 |
|
檢定因變數的觀察到的共變異數矩陣在群組內相等的空假設。 |
|
|
a. 設計：截距 + 实验组 |
|
|
多變數檢定a |
||||||
|
效果 |
數值 |
F |
假設 df |
錯誤 df |
顯著性 |
|
|
截距 |
Pillai's 追蹤 |
.987 |
2114.651b |
2.000 |
56.000 |
.000 |
|
Wilks' Lambda (λ) |
.013 |
2114.651b |
2.000 |
56.000 |
.000 |
|
|
Hotelling's 追蹤 |
75.523 |
2114.651b |
2.000 |
56.000 |
.000 |
|
|
Roy's 最大根 |
75.523 |
2114.651b |
2.000 |
56.000 |
.000 |
|
|
实验组 |
Pillai's 追蹤 |
.906 |
23.579 |
4.000 |
114.000 |
.000 |
|
Wilks' Lambda (λ) |
.101 |
60.059b |
4.000 |
112.000 |
.000 |
|
|
Hotelling's 追蹤 |
8.825 |
121.349 |
4.000 |
110.000 |
.000 |
|
|
Roy's 最大根 |
8.818 |
251.313c |
2.000 |
57.000 |
.000 |
|
|
a. 設計：截距 + 实验组 |
||||||
|
b. 確切的統計資料 |
||||||
|
c. 統計資料是 F 的上限，其會產生顯著層次上的下限。 |
||||||
|
Levene's 錯誤共變異等式檢定a |
||||
|
|
F |
df1 |
df2 |
顯著性 |
|
阅读能力 |
4.639 |
2 |
57 |
.014 |
|
学习成绩 |
3.680 |
2 |
57 |
.031 |
|
檢定因變數的錯誤共變異在群組內相等的空假設。 |
||||
|
a. 設計：截距 + 实验组 |
||||
|
主旨間效果檢定 |
||||||
|
來源 |
因變數 |
第 III 類平方和 |
df |
平均值平方 |
F |
顯著性 |
|
修正的模型 |
阅读能力 |
2526.190a |
2 |
1263.095 |
12.049 |
.000 |
|
学习成绩 |
210.184b |
2 |
105.092 |
.974 |
.384 |
|
|
截距 |
阅读能力 |
397287.398 |
1 |
397287.398 |
3789.753 |
.000 |
|
学习成绩 |
351187.022 |
1 |
351187.022 |
3253.345 |
.000 |
|
|
实验组 |
阅读能力 |
2526.190 |
2 |
1263.095 |
12.049 |
.000 |
|
学习成绩 |
210.184 |
2 |
105.092 |
.974 |
.384 |
|
|
錯誤 |
阅读能力 |
5975.424 |
57 |
104.832 |
|
|
|
学习成绩 |
6152.946 |
57 |
107.946 |
|
|
|
|
總計 |
阅读能力 |
405789.012 |
60 |
|
|
|
|
学习成绩 |
357550.152 |
60 |
|
|
|
|
|
校正後總數 |
阅读能力 |
8501.614 |
59 |
|
|
|
|
学习成绩 |
6363.130 |
59 |
|
|
|
|
|
a. R 平方 = .297（調整的 R 平方 = .272） |
||||||
|
b. R 平方 = .033（調整的 R 平方 = -.001） |
||||||
》》》多因变量方差分析-多重分析窗口操作步骤
数据和操作与多因变量方差分析基本一致，多一个事后多重比较法。操作如下：
》》》多因变量方差分析-多重分析结果解析
|
多重比較 |
||||||||
|
因變數 |
(I) 实验组 |
(J) 实验组 |
平均差異 (I-J) |
標準錯誤 |
顯著性 |
95% 信賴區間 |
||
|
下限 |
上限 |
|||||||
|
阅读能力 |
LSD |
A |
B |
-9.9890* |
3.23778 |
.003 |
-16.4725 |
-3.5055 |
|
C |
-15.7010* |
3.23778 |
.000 |
-22.1845 |
-9.2175 |
|||
|
B |
A |
9.9890* |
3.23778 |
.003 |
3.5055 |
16.4725 |
||
|
C |
-5.7120 |
3.23778 |
.083 |
-12.1955 |
.7715 |
|||
|
C |
A |
15.7010* |
3.23778 |
.000 |
9.2175 |
22.1845 |
||
|
B |
5.7120 |
3.23778 |
.083 |
-.7715 |
12.1955 |
|||
|
学习成绩 |
LSD |
A |
B |
-3.9390 |
3.28552 |
.236 |
-10.5181 |
2.6401 |
|
C |
-4.0010 |
3.28552 |
.228 |
-10.5801 |
2.5781 |
|||
|
B |
A |
3.9390 |
3.28552 |
.236 |
-2.6401 |
10.5181 |
||
|
C |
-.0620 |
3.28552 |
.985 |
-6.6411 |
6.5171 |
|||
|
C |
A |
4.0010 |
3.28552 |
.228 |
-2.5781 |
10.5801 |
||
|
B |
.0620 |
3.28552 |
.985 |
-6.5171 |
6.6411 |
|||
|
根據觀察到的平均數。 |
||||||||
|
*. 平均值差異在 .05 層級顯著。 |
||||||||
|
阅读能力 |
||||
|
|
实验组 |
N |
子集 |
|
|
|
1 |
2 |
||
|
Duncana,b |
A |
20 |
72.8090 |
|
|
B |
20 |
|
82.7980 |
|
|
C |
20 |
|
88.5100 |
|
|
顯著性 |
|
1.000 |
.083 |
|
|
會顯示同質子集中群組的平均值。 |
||||
|
a. 使用調和平均值樣本大小 = 20.000。 |
||||
|
b. Alpha = .05。 |
||||
|
学习成绩 |
|||
|
|
实验组 |
N |
子集 |
|
|
1 |
||
|
Duncana,b |
A |
20 |
73.8590 |
|
B |
20 |
77.7980 |
|
|
C |
20 |
77.8600 |
|
|
顯著性 |
|
.257 |
|
|
會顯示同質子集中群組的平均值。 |
|||
|
a. 使用調和平均值樣本大小 = 20.000。 |
|||
|
b. Alpha = .05。 |
|||
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