加载中…SPPS-分析-一般线性模型子菜单栏学习总结-多因素方差分析
(2016-01-13 15:42:09)
标签：
方差分析多因素方差分析 |
分类： SPSS操作与分析学习 |
》》分析-一般线性模型-单变量
单变量分析也称多因素方差分析，多因素方差分析表示只有一个因变量，但可以有两个或两个以上的变量。
基础数据如下：
|
茶饮料销售地点 |
茶饮料外包装 |
茶饮料销售额 |
|
地点一 |
新包装 |
725 |
|
地点一 |
新包装 |
702 |
|
… |
… |
… |
|
地点三 |
旧包装 |
657 |
|
地点三 |
新包装 |
700 |
》》》多因素方差分析窗口操作步骤
》》》多因素方差分析结果解析
如下分析结果输出四个表格：
1、统计各变量分组的个数
|
主旨間係數 |
||
|
|
N |
|
|
茶饮料销售地点 |
地点二 |
10 |
|
地点三 |
10 |
|
|
地点一 |
10 |
|
|
茶饮料外包装 |
旧包装 |
15 |
|
新包装 |
15 |
|
1、 统计变量之间交叉后的数据量统计值
|
描述性統計資料 |
||||
|
因變數: |
||||
|
茶饮料销售地点 |
茶饮料外包装 |
平均數 |
標準偏差 |
N |
|
地点二 |
旧包装 |
693.5000 |
7.85281 |
4 |
|
新包装 |
729.0000 |
15.74802 |
6 |
|
|
總計 |
714.8000 |
22.23511 |
10 |
|
|
地点三 |
旧包装 |
657.4000 |
13.57571 |
5 |
|
新包装 |
707.0000 |
10.93161 |
5 |
|
|
總計 |
682.2000 |
28.60769 |
10 |
|
|
地点一 |
旧包装 |
663.5000 |
23.66221 |
6 |
|
新包装 |
716.7500 |
26.50000 |
4 |
|
|
總計 |
684.8000 |
36.07338 |
10 |
|
|
總計 |
旧包装 |
669.4667 |
22.31869 |
15 |
|
新包装 |
718.4000 |
19.19747 |
15 |
|
|
總計 |
693.9333 |
32.21258 |
30 |
|
3、检验不同茶饮料销售地点和茶饮料外包装分组下的茶饮料销售额的方差齐性检验，如下图可以显著性0.196>0.05，肯定原假设。故在显著水平0.05条件下，方差是齐性的。如果这里的显著性<0.05，则此数据就不能进行方差分析，因为由描述统计中的N值可知，各组的N值不等。当非齐性且N值不等时，就不能进行方差分析。
|
Levene's 錯誤共變異等式檢定a |
|||
|
因變數: |
|||
|
F |
df1 |
df2 |
顯著性 |
|
1.608 |
5 |
24 |
.196 |
|
檢定因變數的錯誤共變異在群組內相等的空假設。 |
|||
|
a. 設計：截距 + 茶饮料销售地点 + 茶饮料外包装 + 茶饮料销售地点 * 茶饮料外包装 |
|||
4、检验不同茶饮料销售地点和茶饮料外包装分组下的茶饮料销售额均值是否具有显著性差异分析，由下图知，茶饮料销售地点对应的显著性0.004<0.05，否定原假设，认为在0.05显著水平下，在不同茶饮料销售地点（有三个地点）情况下的均值具有显著差异；茶饮料外包装对应的显著性0.000<0.05，否定原假设，认为在0.05显著水平下，在不同茶饮料外包装（两个外包装）情况下的均值具有显著差异；茶饮料销售地点*茶饮料外包装交叉作用下对应的显著性0.520>0.05，肯定原假设，认为在0.05显著水平下，茶饮料销售地点*茶饮料外包装交叉作用下的均值无显著差异。
由于在在不同茶饮料销售地点（有三个地点）情况下的均值具有显著差异，且茶饮料销售地点分组=3>2，故有必要进行进一步的多重比较分析，具体看一下哪些销售地点之间的均值具有显著差异。而茶饮料外包装不需要进行多重比较分析的原因是其分组只有两个=2，在这里已经分析出了这两个不同的外包装均值具有显著差异了。
|
主旨間效果檢定 |
|||||
|
因變數: |
|||||
|
來源 |
第 III 類平方和 |
df |
平均值平方 |
F |
顯著性 |
|
修正的模型 |
22545.417a |
5 |
4509.083 |
14.340 |
.000 |
|
截距 |
14079842.532 |
1 |
14079842.532 |
44778.170 |
.000 |
|
茶饮料销售地点 |
4389.446 |
2 |
2194.723 |
6.980 |
.004 |
|
茶饮料外包装 |
15519.505 |
1 |
15519.505 |
49.357 |
.000 |
|
茶饮料销售地点 * 茶饮料外包装 |
422.953 |
2 |
211.476 |
.673 |
.520 |
|
錯誤 |
7546.450 |
24 |
314.435 |
|
|
|
總計 |
14476396.000 |
30 |
|
|
|
|
校正後總數 |
30091.867 |
29 |
|
|
|
|
a. R 平方 = .749（調整的 R 平方 = .697） |
|||||
》》》多因素方差分析-多重比较分析的窗口操作步骤
使用数据与多因数方差分析数据一样，步骤基本也一样，只是多一步多重比较分析的选择，如下：
》》》多因素方差分析-多重比较分析结果解析
输出的结果基本与多因素方差分析结果一样，在这里不做重复解说。主要对多出的对茶饮料销售地点的多重比较分析（LSD和Duncan）分析结果进行解说，如下：
|
多重比較 |
|||||||
|
因變數: |
|||||||
|
|
(I) 茶饮料销售地点 |
(J) 茶饮料销售地点 |
平均差異 (I-J) |
標準錯誤 |
顯著性 |
95% 信賴區間 |
|
|
|
下限 |
上限 |
|||||
|
LSD |
地点二 |
地点三 |
32.6000* |
7.93014 |
.000 |
16.2330 |
48.9670 |
|
地点一 |
30.0000* |
7.93014 |
.001 |
13.6330 |
46.3670 |
||
|
地点三 |
地点二 |
-32.6000* |
7.93014 |
.000 |
-48.9670 |
-16.2330 |
|
|
地点一 |
-2.6000 |
7.93014 |
.746 |
-18.9670 |
13.7670 |
||
|
地点一 |
地点二 |
-30.0000* |
7.93014 |
.001 |
-46.3670 |
-13.6330 |
|
|
地点三 |
2.6000 |
7.93014 |
.746 |
-13.7670 |
18.9670 |
||
|
根據觀察到的平均數。 |
|||||||
|
*. 平均值差異在 .05 層級顯著。 |
|||||||
|
茶饮料销售额 |
||||
|
|
茶饮料销售地点 |
N |
子集 |
|
|
|
1 |
2 |
||
|
Duncana,b |
地点三 |
10 |
682.2000 |
|
|
地点一 |
10 |
684.8000 |
|
|
|
地点二 |
10 |
|
714.8000 |
|
|
顯著性 |
|
.746 |
1.000 |
|
|
會顯示同質子集中群組的平均值。 |
||||
|
a. 使用調和平均值樣本大小 = 10.000。 |
||||
|
b. Alpha = .05。 |
||||
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