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未来让机器人给你看病,你放心吗?

(2016-11-25 09:30:42)
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杂谈

DeepMind

是由人工智能程序师兼神经科学家Demis Hassabis等人联合创立,是前沿的人工智能企业,其将机器学习和系统神经科学的最先进技术结合起来,建立强大的通用学习算法。

最初成果主要应用于模拟、电子商务、游戏开发等商业领域。


什么?你不知道他们是谁?那你知道它不。。。


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没错!

用围棋干倒李世石的AlphaGo就是他们捣鼓出来的!

现在,DeepMind又有新动作了。。。


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DeepMind宣布与伦敦皇家自由 NHS 信托基金(Royal Free London NHS Foundation Trust)达成 5 年合作伙伴计划。

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本来NHS 的医生与护士把病人照顾的很好,但是他们对现在的技术很失望。大多数 NHS 医院的寻呼机、传真机和纸上的记录仍然是统一标准化的,自上而下的 IT 系统过于频繁,不能满足临床需要,因为这些东西一开始就不是为方便照顾病人而建立起来的。

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这些过时的技术说明,病人病情的重大变化通常无法及时达到其主治的临床医生那里,导致病情恶化,后果可能很严重,甚至是致命的。只要能及时找到对的医生采取正确的措施,英国医院每年至少有 10000 名患者死于完全可预防的事故,以及大约 40% 的病人可以避免进入重症监护式。

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DeepMind和NHS 信托基金合作的目标就是改变这个现状,以全新的思路建立新的病人护理 IT 系统。此次合作势必创造世界领先的技术,与临床医生紧密合作,确保病人的信息能及时送到对的医生手中,减少可预防的死亡和病情恶化。

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DeepMind将开发一款名为 Stream 的智能手机 App,它能以最快的速度提醒医生病人急性肾损伤的测试结果,为他们提供必要的临床参考信息,帮助他们在病人病情恶化之前给出恰当的治疗方法。

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经过样机测试与英国药品与保健品管理局的注册后,第一版的 Stream 即将在 2017 年进入皇家自由医院的临床使用。

未来五年的合作中,DeepMind会将 Stream 拓展的其他疾病诊断和治疗中,尤其是那种越早治疗效果越好的病。他们认为 Stream 可以帮助病人预防脓毒症以及引起器官衰竭的其他并发症,这些病情恶化的症状很难由医生检查出来,而早期干预的结果可能就是生与死的差别。他们还将计划满足皇家自由医院的医生一直在要求的一些功能,包括即时讯息和临床任务管理,这些功能都能提升医疗护理效率。

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当这个系统完全建好时,他们相信在紧急情况下,可以将通知医生的时间从几小时缩短的几秒。把医生从同时处理多个呼叫器、桌面和纸质记录的繁琐系统中解放出来,节省了大量时间。有了这个系统,每年大概可以从管理上节省出一百万个小时,让治疗变的更加直接。

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这项合作将会让数据完全和审计达到一个前所未有的水平。所有的数据接口都可以登录。软件和数据中心将会经过DeepMind委托的独立专家的深度技术审计。

此外,DeepMind正在研发一个前所未有的新型基础架构,支持皇家自由信托的审核工作接入,从而让管理人员简便且持久的核实病人的信息,在何时何地因何缘由被谁查看。这个功能模块是目前世界上最好的信息安全工程师之一——Ben Laurie 所构建的。Ben 也是 OpenSSL 项目的联合创始人,其联合创立的 OpenSSL 项目提供网站链接的加密服务(与大部分链接地址加锁的功能类似)

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并且这个基础架构能够让 Streams 的运行更加流畅,毋庸置疑的是这个框架将会是一个可互动性操作架构的行业标杆。基础架构建成之后,对新服务功能的添加完全是支持的,并且对新功能的添加很友好。如此一来,对于那些初次接触 NHS 的开发人员来说,将会大大减少开发面临的阻力。同时也掀起了一股创新的浪潮,为第一个 AI 植入的应用工具提供无限的后序开发空间,无论那些开发是来自 DeepMind 还是其他开发者。

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DeepMind 的建立初衷就是为了解决既存的社会难题。对 DeepMind 来说,当前没有比通过这项创新技术来改革 NHS 带给社会更具实质性影响的方式了。

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