今年2月，Gartner报告称，今年年底，17%的全球大型企业将会在管理层增加首席数据官（CDO）职位。2015年，这一数字将增加到25%。埃森哲去年调查了600家美国和英国公司，发现有三分之二的公司已在18个月内任命首席数据官。在尚未设立的公司中，有71%准备在不久的将来设立。

在组织中，与CFO分管财务部门、CIO分管信息部门、CMO分管市场部门类似， CDO分管数据部门。在数据部门中任职的是数据科学家。

埃森哲称，美国新增数据科学家职位的数量将占全球新增总量的44%，但美国只能供应23%的人才，有近3.2万人的缺口。背景适合从事数据科学家工作的毕业生的数量严重不足。到2018年，仅美国和英国，数据科学家职位的增长速度将是其他职位的五倍，是金融服务等信息密集型行业职位的四倍。

经过二十多年信息化、互联网、移动互联的发展，对于包括政府和企业在内的各种组织来说，数据的存量和增量都已是天文数字，用简单的、直观的方法已不能从数据中获取更多的商业价值。数据科学由此应运而生。

数据科学认为，进入信息社会以后，数据以自然方式增长，其产生不以人的意志为转移。存入信息系统的数据总集合，包括数字、字符、音视频以及计算机程序等构成数据自然。与大自然一样，数据自然也有未知、复杂、多样等属性。要在数据自然中获得收益，需要采用系统性的数据科学方法。

具体讲，面对种种业务问题，在首席数据官的领导下，数据科学家将负责在大型数据集中探测，提取有用数据，加以清洗、分析、可视等处理供业务部门使用。进一步，他们还将建立数据模型，构思假设并在数据模型进行测试，提出解决业务问题的作业模式。与CIO不同，CDO不会过多关注信息系统本身，而是专注于数据，即如何将数据作为资产进行管理，并从其中获取商业价值。

在今天的组织中，每当提出一个新的想法时，常常会有人问“领导什么意见？”在未来企业中，这种情况下，都必然会被问及“是否经过测试，是否有数据佐证”这样的问题。设立CDO及数据部门，拥有数据科学家，将运用数据科学的成果有效作用于业务，并树立竞争优势的企业，称为“数据驱动型企业”。

今天，CIO和IT工程师的专业知识无法胜任未来数据科学家工作，他们的职责将更多地被锁定在基础设施本身。从发展趋势看，数据工作正在从信息部门剥离，成为需求强劲的新专业。

为了适应未来的人材需求，国内外大学纷纷开设数据科学专业。复旦大学去年就成立了数据科学研究中心。4月26日，清华大学成立数据科学研究院，招收首届硕士生。美国南加州大学、纽约大学等院校已开设数据科学专业，成为2015年中国留学生热门专业。从各校情况看，数据科学专业主要有计算机科学、数学、统计、数据挖掘和数据可视化领域的数十门重点课程。

有据说数据和石油一样，是资源。没有探矿、采油、炼油技术和工程师，石油点灯都嫌烟大。与此类似，没有数据科学和数据科学家，数据用处有限。

未来属于数据科学家。