目录

1. 前言

随着全球老龄化的不断加剧，针对老龄化问题的研究也愈发重要，想要研究好老龄化问题，高质量的数据资料是不可或缺的一环。针对中国老龄化问题的研究，主要数据如下：

• 中国健康与养老追踪调查 (CHARLS)
• 中国老年健康影响因素跟踪调查 (CLHLS)

此前，连享会已介绍了关于中国健康与养老追踪调查数据 (CHARLS) 的详细数据情况和清洗过程，详见：

• CHARLS-中国健康与养老调查数据库清洗 (一)
• CHARLS-中国健康与养老调查数据库清洗 (二)

因此，本文主要对中国老年健康影响因素跟踪调查 (CLHLS )数据库进行介绍。相比于中国健康与养老调查数据 (CHARLS)，中国老年健康调查 (CLHLS) 有自己独特的优势，具体如下：

• 中国老年健康调查数据除了提供宏观经济环境、微观个体健康及人口社会经济状况等数据信息，还提供了丰富全面的医学体检、死亡、医学生物指标和基因等数据信息。尤其是近些年来，随着老龄化程度的不断加剧，老年人的失能、认知、死亡等问题受到学术界的广泛关注。
• 中国老年健康调查 (1998-2018) 作为全球规模最大的高龄老人跟踪调查项目，也是国内全国范围最早、坚持时间最长的社会科学调查，也为研究者提供了大量的跟踪样本。

鉴于此，笔者分享了 CLHLS 的数据介绍和常见变量的清洗处理，便于初次接触 CLHLS 的研究者对数据进行分析。