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1. 理论介绍

Bootstrap 在中文中被译为自举，字面意思是提着靴子上的带子把自己提起来，在 Stata 中可以翻译为自抽样、自举法、靴带法。它是一种增广样本的统计方法，为解决小样本问题提供了很好的思路，可以用于参数估计、估计标准误和置信区间、假设检验等。对于以下的线性模型，根据样本生成过程的不同，Bootstrap 可分为经典 Bootstrap 和 Bayes Bootstrap。