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1. 简介

双重差分模型 (Difference-in-Differences) 是用于政策评估 (Policy Evaluation) 的常用模型。最早的双重差分模型设计来源于 1855 年斯诺建立的一项自然实验，即验证霍乱是由于水而非空气传播的事实。在这一自然实验中，我们了解到了“反事实”的选取以及“平行趋势假设”对 DID 模型设计的重要性。

基于 DID 模型在现实生活中的广泛应用，不同学者基于不同的假设条件建立了多种稳健估计量。本文将基于给定的两个案例背景，介绍 Albert Alex Zevelev (2022) 在 GitHub 仓库 Compare-DiD-Estimators 中给出的各种 DID 估计方法的适用场景和性质。

该仓库中提供了两个案例，不同之处在于案例 1 中设定了 homogenous (constant) TEs，而案例 2 中设定了 heterogenous (constant) TEs。因此本文会将两个案例代码共同介绍，结果部分单独分析。