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1. 引言

Gobillon 和 Magnac (2016) 研究了交互效应与线性因子模型在地区政策评估中的应用。他们比较了 Bai (2009) 以及传统的双重差分模型与合成控制法对处理效应的估计效果。同时证明了如果个体异质性很大双重差分法是有偏的，并推导了合成控制法的使用条件。他们还通过蒙特卡洛模拟比较小样本下这些估计方法，并使用 20 世纪 90 年代法国实施的企业区政策对当地的影响进行一个实证说明。

Gobillon 和 Magnac (2016) 的主要贡献有以下三方面：

• 第一，提供理论设置的结果，确定了线性因子模型中的限制条件，在这些限制条件下，平均确定了处理参数的处理方法；
• 第二，将线性因子模型的估计与 Abadie 和 Gardeazabal (2003) 提出的合成控制法的替代方法进行对比；
• 第三，通过蒙特卡洛实验评估了交互效应、合成控制法和双重差分法的相关性，并分析了它们的特性。

在本文中，我们主要聚焦于 Gobillon 和 Magnac (2016) 的实证部分。