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本文主要是介绍最大似然估计 (MLE) 的一些基础知识，并演示如何在 Stata 软件中进行最大似然估计。

1. MLE 简介

MLE 的本质是参数估计，最合理的参数估计量应该使得从模型中抽取  组样本观测值的概率最大，也就是概率分布函数或者说是似然函数最大。还有一些非参数 MLE，其分布函数来自训练数据集或与我们的数据非常相似的其他数据。例如，如果有一百万张猫的图片，我们可以使用它们对我们自己图片中的猫进行分类。