目录

1. 背景介绍

对于计数的非负变量，如企业专利数量、有毒排放吨数、工伤事故数量，以及两家企业所在城市之间的距离，其通常高度右偏，且在 0 处有大量的值。这种分布特征对回归分析提出了挑战，它使得线性回归效率低下，以及置信区间难以确定。为了解决这一问题，学者们通常会取对数，即 。

当  取值为 0 时，由于  不具有实际意义，学者会采用  的形式。然而 Cohn 等 (2022) 认为， 作为因变量的回归系数缺乏有意义的解释，并可能导致符号错误，更好的做法是使用泊松回归。