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如果模型中有多个可用工具变量，或者不清楚工具变量与内生变量之间具体函数关系，我们该如何选择最合适的工具变量呢？本文将介绍一篇采用 IV-Lasso 方法的经典文献，来帮助我们选择最优的工具变量，避免遗漏变量偏误与模型过拟合问题，从而得到更加准确的因果效应。