目录

1. 引言

在实证分析中，我们总是无法将全部控制变量加入到回归方程中，进而不可避免的会面临遗漏变量导致的内生性问题。一个常用的解决方法是系数敏感性分析，即加入新的可观测变量，如果处理效应系数仍然稳定，那么就认为遗漏变量造成的偏差较小。不过，以往文献对系数敏感性的分析，大都忽略了  所反映的信息。

为此，Oster (2019) 基于处理效应与不可观测变量的关系可以由处理效应与可观测的变量的关系推出这一假设，完善了遗漏变量偏差的稳健性检验方法。