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1. 引言

蒙特卡洛模拟 (MC) 是指当根据总体的分布函数很难求出想要的数字特征时，从总体中生成大量的样本，使用样本的数字特征估计总体的数字特征。Stata 有两种常用的方法进行 MC 模拟，第一种是使用 postfile 命令，另一种是使用simulate 命令。

在本文中，我们为大家介绍一个新的高效的 MC 模拟命令 simulate2，以及另外一个可以进行并行实验的命令 psimulate2，这两个命令可以大大简化 MC 模拟的程序并提高运行的速度。