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1. 引言

相关性并不意味着因果关系。在进行因果推断时，我们总是希望能够找到一个合理的反事实对照组。已有文献在估计面板数据的平均处理效应 (ATE) 时，为了得到该对照组，采取了非混淆性和合成控制两种方法。其中，

• 非混淆性可理解为，使用与前一时期观察结果值相似的对照单元观察结果，来推算处理单元丢失的潜在对照结果；
• 合成控制可理解为，使用对照单元的加权平均结果，来计算处理单元的潜在对照结果，并选择权重，以便对照单元的加权滞后结果与处理单元的滞后结果相匹配。

本文在前人的基础上提出一种新的方法来解决这一问题。借鉴关于因子模型和交互固定效应的计量经济学文献，以及关于矩阵补全的计算机科学和统计学文献，作者提出核范数矩阵补全估计法。在基于真实数据的模拟中，证明该方法的性能优于现有的方法。