目录

1. 简介

回归控制法 (Regression Control Method，rcm) 由 Hsiao 等 (2012) 提出。该方法利用横截面相关性，通过线性回归 (OLS)、Lasso 或 Post-Lasso-OLS 构建处理单元的反事实结果，是近年来流行的一种因果推断方法，尤其适用于面板数据中只有一个或几个处理个体或地区的情形。

具体而言，rcm 法认为经济中存在一些不可观测的 “共同因子” 影响个体，使得不同个体之间存在截面相关性。rcm 命令是首个在 Stata 中实现回归控制法的命令 (Yan 和 Chen，2021)，能够实现通过线性回归 (OLS)、Lasso 或 Post-Lasso-OLS 来构建处理单元的反事实结果预测和因果推断。