精密零部件的生产过程中，由于加工精度高，对生产设备和工艺的要求也高。随着工业化的发展，精密加工的分类越来越多，方向越来越细，也越来越专业化。这些精密零件加工要求非常严格，可能差之毫厘，就成了废品。

精密零部件在加工的过程中，也特别需要执行严格的质量检测工作，以确保零件加工的结果满足质量要求。那么，如何在提高质量检测效率的同时，提高质量检测工作对于质量策划的依从度，帮助企业提高质量水平，缩短交期，降本增效呢？

 

作为专业的全场景数字化检测与质量数智化系统解决方案，萃盈科技(QuAInS)提出了智慧质量(Wise Quality)的理念，并大幅投入地进行了相应的系统开发，方案已成功地在西门子、博格华纳、恺博等行业顶尖企业应用。

 

首先，面对复杂的检验要求和检测场景（测量员+检测方法及器具+检测对象），萃盈推出的QWise全场景数字化检测平台拥有庞大的量具和仪器接口库，可以兼容世面上各大品牌多达数百种仪器和设备，从简单的卡尺、千分尺到三坐标测量仪、投影仪、电子天平、光谱仪、万用表等等，不一而足。同时完善地与企业现场的各种检测场景，如多人多量具、单人单量具、单人多量具、直接测量和间接测量等等，相契合，大幅提高作业效率，防止漏检和重复检验。同时，QuAInS成功地实现了与一些知名检测设备的无缝对接，帮助企业更高效、准确地完成质量策划执行以及数字化质量检测、数据采集工作。

 

其次，实现对质量问题的快速响应。在数字化质量检测的过程中，如果可以及时发现问题，及时改善，那么对于质量水平的提高和帮助是显而易见的。在实现了数字化检测后，“基于数据的决策”在质量改进中所起的作用也越来越重要。在大数据的时代，明智、及时的质量管理和改进决策越来越依赖于对质量数据的收集、管理和及时、有效的分析。比如在质量监控和预警上，可以借助于像QWise的实时在线SPC平台，它支持数据集成、实时监控和预警，并支持对问题的解决进行跟进和升级处理机制。

 

QWise的SPC功能除了计算描述性统计量，使过程均值、分位数、标准差、过程能力指数等一目了然之外，还根据实际需要，提供控制用控制图和研究用控制图两种专业的方法，帮助工程师更高效地进行过程分析和持续改善。

 

当然，SPC只是QWise中众多分析方法中的一种。在AI技术的加持下，我们基于设定的质量控制计划下，对生产质量进行实时监控和预测，并由系统在发生过程失控或趋势性不良时及时通知技术人员进行处理，实现快速响应，帮助管理人员及时发现问题，避免更多的产品不良的产生。从根源解决问题，对质量问题进行快速响应，并可在需要时，对人机料法环测等各个维度的信息进行变异源的分析，为持续的质量改进提供决策支持。

 

对于精密零部件这样产品精度要求高，技术含量相对较高的行业，我们通过提高质量检测工作的效率和准确度，确保一手质量信息的可靠性、及时性和完整性，同时可借助强大而智慧的质量监控与分析工具，帮助我们快速响应质量问题，高效地分析原因和形成对策。QuAInS致力于在通往数字化质量检测、实现智慧质量管理的道路上，提供专业而强大的系统和服务支持。