宏转录组数据分析

分类: 微生物 |
本文的分析思路来自参考文献:
2015-Deciphering Metatranscriptomic Data
分析流程图如下:
分析的步骤基本上和宏基因组分析思路一致,就是在软件的使用上有所不同。一个样本物种组成,主要是采用提取测序数据中的rRNA序列使用的软件是:SortMeRNA
2:文献中2014-Comparison of assembly algorithms for improving rate of metatranscriptomic functional annotation 提到trinity组装效果要好于metavelvet\Oases\IDBA-MT,测序reads为76bp,拼接输出的最短contig为51bp
3:关于宏转录组的基因预测使用软件:TranGeneScan(2014-Gene finding in metatranscriptomic
sequences ),预测是基于组装后的结果,这里设置的预测编码基因的最小长度为120bp,测序长度100bp
4:关于家族分析可参考文献
2012-Generation and Analysis of a Mouse Intestinal Metatranscriptome through Illumina Based RNA-Sequencing,在这篇文献里使用了MCL软件( http://micans.org/mcl/index.html?sec_description1)进行的聚类,其中使用blast多对多比对e<10-5,
inflation参数设置为2.6,在于COG比对的时候e设置为1e-3,注释Enzyme
classification主要是比对到swissprot数据库1e-10
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