下面是舆情监测系统可以获取的主要舆情数据信息：

2.内容信息：主要是舆情信息的内容，如新闻报道、社交媒体讨论、论坛帖子、博客文章、评论等文字性描述，这是舆情分析的核心数据，能够反映公众对事件的看法、态度和观点。

3.情感倾向：通过自然语言处理技术对文本内容进行情感分析，判断公众对事件的情感倾向，是正面、不良还是中性，这对于评估事件的影响和公众反应至关重要。

4.传播路径：舆情信息在不同渠道和平台之间的传播路径和扩散趋势，例如从社交媒体到新闻媒体的传播过程，以及不同地区、不同群体之间的传播差异，有助于了解舆情的传播范围和影响力。

5.热度变化：根据舆情信息的关注度、讨论量、转发量等指标，分析舆情的热度变化趋势，了解事件的发展态势，预测舆情的走向和可能出现的热点转移。

6.关联信息：与舆情事件相关的其他信息，如相关政策、法规、行业动态、历史类似事件等，这些信息可以为舆情分析提供更全面的背景和参考，帮助用户更好地理解事件的本质和影响。

7.媒体态度：分析不同媒体对事件的报道态度和立场，是支持、反对还是中立，媒体的态度和报道方式会对舆情的发展产生重要影响。

8.公众诉求：从舆情信息中挖掘公众对事件的期望、要求和建议，了解公众的利益关注点，为相关部门和企业制定应对策略提供依据。

9.意见领袖观点：识别在舆情传播中具有影响力的意见领袖，如专家学者、知名博主、网红等，关注他们的观点和言论，意见领袖的态度和表态往往会引导公众舆论的走向。

10.可视化数据：将舆情数据以图表、图像等形式进行可视化展示，如热度趋势图、情感分布图、传播路径图等，使用户能够更直观地理解舆情数据，快速把握舆情的关键信息和变化趋势。

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