在短视频时代，针对音视频开展舆情监测工作已经成为了一种必然。尤其是随着5G大规模应用，几乎裹挟着所有人进入短视频时代。以抖音、快手为代表的平台，已逐渐成为舆情滋生、传播与发酵的主要引擎。

不同于传统文本类舆情监测工作，或许可以一直采用人工的方式进行监测、分析和处置，而抖音、快手这类音视频平台，信息传播的样式更加丰富，在文本之外还有声音、图片、视频等等，因此很难通过人工进行监测分析和处置。

为此，在这里推荐借助专业的音视频舆情系统，以识微商情为例，可支持辖区舆情监测、图文内容识别（首帧图文识别的覆盖率能达到90%以上，图片中的敏感内容也能监测到）、重点作者跟踪（包括文字、关键帧、语音等多维度监测）、浏览模式审查敏感信息等等。