鉴于网友@自己的复制者 问到关于“现在天气预报，降雨，降雪地理位置上精准度大概是多少。还有天气变化会影响地表空气各项指标有变化，能不能通过六米以下各种气象指标变化，通过计算来提高天气预报的精准率”，这样的问题，小编想在这里稍微说道说道。

现在的天气预报依托于数值天气预报模式生成的前端产品，数值天气预报按照预报范围来区分，可以分为全球模式和区域模式，以中央气象台为例，业务模式主要采用ECMWF全球谱模式，T639模式，GRAPES模式等，最高水平分辨率在0.25-0.125°左右（约10-25km量级），而区域模式，以比较常用的中尺度模式WRF来说，其水平分辨率往往可以达到3km到几百米甚至更细。

在数值天气预报当中，地面观测是重要的数据来源，同其他观测手段（如：气球探空、气象雷达、气象卫星等）一样，通过使用数据同化技术，使观测到的大气状态与模式大气状态相融合，起到对模式初始场和边界条件的优化和调整作用，从而使得模式预报更加接近于真实大气。在大气运动原始方程组已基本定型的今天，如何通过观测和数据同化，以获得更完善的初始场和边界条件，已经成为当代气象学最前沿最重要的研究课题之一。

（视频为小编自制，描绘10km分辨率 WRF模式模拟2015年8月2-4日京津冀暴雨过程，3D云降水动画，仅供示意，不作为预报结论。）