※《经济学原理》/｛附录｝

※《附录·绘图》

※｛结语｝

变量、相关关系和因果关系

变量是一种可度量且会变化的量。价格、利率、成交量等都是变量。

我们感兴趣的往往并不是这些变量本身，而是一些变量之间存在的某种联系。当我们发现不同变量之间某种看似系统的关系时，就不禁会想：这是一种偶然，还是确实存在某种联系——相关关系。当然，我们会利用统计的方式来测定和检验这种相关性。

我们尝试确定一枚硬币的正反两面是否均匀。如果我们抛掷一枚硬币10次，结果是6次正面、4次反面，那么这枚硬币的正反两面是均匀的吗？或者正面更重？统计告诉我们，其实“6正4反”的结果是很容易碰巧出现的，因此，这样的统计结果不能证明这枚硬币是不均匀的，当然也没有证明它是均匀的。

但如果我们抛掷一枚硬币100次，有80次都是正面，这样的统计结果就会告诉我们，一枚均匀的硬币出现这种情况的概率极小，因而这一结果就支持这枚硬币是不均匀的判断。

相似的逻辑可以运用于研究经济变量的相关关系。例如：受过高等教育的人收入一般较高。这种联系是否偶然——从统计结果看，是支持教育和收入之间的这种相关性的。

不过我们并不仅仅满足于去判断不同变量之间确实是相关的，我们还希望得出“一个变量的变化会导致其他变量发生变化”的结论——因果关系。

相关关系和因果关系之间的差别是非常重要的，如果一个变量“引起”另一个变量，那么，一个变量的变化必然会导致另一个变量也发生变化——但如果变量之间的关系仅仅是一种相关关系，那么就不会出现这种情形。

回看20世纪70年代，美国进口日本汽车的数量逐年增加，而美国汽车的销量则在减少——这两个变量呈负相关关系。但这是否就能证明，是日本汽车销量的增加导致了美国汽车销量的减少呢？事实上，这两种变量的变化之间有一个共同的原因：即1973年以后，由于石油价格的大幅上涨，致使消费者从购买高油耗的美国汽车转向了购买更加节油的日本汽车。