来源： 人工智能学家（ID：AItists）
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 《互联网神经学2016-2017研究报告》是综合了人工智能学家/未来科技学院关于中国脑计划颠覆性创新之路的九篇文章，重新补充，修改，整理而成，由人工智能学家/未来科技学院的刘锋，关正伟，黄枝铜撰写完成。

      这个报告共有3万5千多字，详细阐述了互联网，脑科学与人工智能交叉结合产生的新研究领域，互联网神经学的最新进展。研究报告提出“每一次人类社会的重大技术变革都会导致新领域的科学革命，互联网革命对于人类的影响已经远远超过了大工业革命。与工业革命增强人类的力量和视野不同，互联网极大的增强了人类的智慧，丰富了人类的知识。而智慧和知识恰恰与大脑的关系最为密切.”

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 这次科学革命将由互联网，脑科学与人工智能联合推动，由此产生的颠覆性创新的领域在报告中提出了七个，分别是：

一。建立新科学理论和新科学学科的机遇，通过互联网神经学的建立，将互联网，脑科学与人工智能交叉研究统一起来。

二。用脑科学预测互联网的未来发展趋势，研究报告从脑科学的角度对互联网，人工智能涌现出来的20多个概念进行梳理，试图寻找它们内在的潜藏关系。

三。用互联网从整体论角度破解大脑之谜，过去十年的研究观点指出：不断发展的互联网将帮助神经学科学家揭开大脑的秘密。科学实验将证明大脑中也经拥有Google一样的搜索引擎，

Facebook一样的SNS系统，IPv4一样的地址编码系统，思科一样的路由系统。。。

四。用互联网与脑科学构建新AI系统模型，互联网与脑科学的交叉研究，为预测互联网未来建立了互联网大脑架构体系。这个体系一方面可以表现未来互联网的成熟架构，同时如果将这个结构缩小在计算机软件系统中或芯片中，可以作为一种新的人工智能应用系统模型

五。建立互联网、AI和大脑的联合智商，提出了标准智能系统，统一描述互联网，人工智能和大脑的智慧特征。从信息或知识的输入、输出、掌握和创新等四大方面建立人工智能智商评价体系

六。智能系统的智能分级问题，提出了扩展的冯诺依曼架构，对AI、互联网到大脑进行了7个智能分级。对人工智能系统进行智商测试和智能等级分级，有助于我们更好地对这些智能系统进行分类和评判，同时为低等级智能系统的发展方向提供支持

七。进化的方向问题，突破达尔文进化论局限，达尔文进化论关于生命没有方向的观点在新的科技进展下会不会有新的进展和突破。研究报告分别从脑科学，互联网和人工智能的研究进展探讨这个问题。提出脑科学，互联网和人工智能的进展将联合从不同角度展示出生命进化的方向和目标。

《互联网神经学2016-2017研究报告》提出的这七个可能具有颠覆性创新的领域，是希望引起更多科学家的关注。由于中国在互联网应用领域走在世界前沿和爆发式发展。为中国的研究者在互联网与脑科学，人工智能提供了难得的技术和应用环境，颠覆性创新的机会由此可能产生。