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实验狗不容错过！一个神烦的游戏
(2016-04-01 22:22:02)
标签：
杂谈 |
看名字就知道，“Guess the correlation”是一个猜相关系数的游戏。
有的人一定在想，wtf？这什么鬼？相关系数是啥？
我最开始也是这个想法，不过当我打开那个游戏网页的时候，我好像打开了一个新世界的大门，就像当初我打开了2048、Hex FRVR这些游戏一样，玩起来根本停不下来。
首先介绍下这个游戏，左边一张相关图，然后右边就是简单的猜相关系数，从0-1填写内容，保留两位有效数字。
点击guess之后，你会得到正确的结果，会出现三种情况：
1. 误差≥0.10，那么掉1点血；
2. 0.05<误差<0.10，加1分；
3. 误差≤0.05，恢复1点血，加5分。
首先要说的是，这不是一个随便的游戏，你想玩它，要先了解什么是相关系数。这里提到的相关系数，全名为“皮尔逊相关系数”。
皮尔逊相关系数的变化范围为-1到1。 系数的值为1意味着X和Y可以很好的由直线方程来描述，所有的数据点都很好的落在一条直线上，且Y随着X的增加而增加。系数的值为-1意味着所有的数据点都落在直线上，且Y随着X的增加而减少。系数的值为0意味着两个变量之间没有线性关系。
计算公式：
http://1.im.guokr.com/G4tOxxFaZ-mpfZBTQZXXn5xReWoAxJe8ATRx4JJPCM8EAgAAOAAAAFBO.png
好我们忽略上面这步。
图片来自wikipedia
从图上我们可以看到，当相关图上的点，越密集、越靠近于一条线上的时候，它们的相关性就越强。根据相关系数来规定相关性的强弱。
http://3.im.guokr.com/s_hnzfJRnomdNqfYT_aW6gkdlCadBj4EIlTEH1wBZA7oAQAAIgEAAEpQ.jpg
道理都懂，那么如何才能准确、高效的猜出游戏中相关图的相关系数呢？分享一个我的套路。
1. 观察相关图上点的分布情况，哪里密集，哪里疏松；
2. 判断相关性强弱，是否可以大体拟合到一条直线上；
3. 根据强、弱相关性的定义来给相关图规定一个猜测的区间；
4. 猜！
如下面这个图：
http://3.im.guokr.com/3rW4f--YwyvqmBzlly0c0i_n4CwuEceSQRlXoulNpFRSAwAABgMAAEpQ.jpg
1. 点较分散，大多点集中在y=x附近；
2. 其相关性约为中、强相关；
3. 给定一个可行区间：[0.4, 0.6]
另外，其实误差在0.05范围内都可以加高分，所以没必要才后面的第二位小数。所以规定好区间后，猜0.x0、0.x5这种就好了。
其他栗子：
栗子1：
http://1.im.guokr.com/1_VHQ8Dp7M8nOtSNFePvc7Wbl1H-SiQUKk9r5sDUJ6pIAwAAHgMAAEpQ.jpg
1. 点分散，集中区域左上；
2. 不能很好的想象出一条直线进行拟合；
3. 基本gg———>0
栗子2：
1. 点密集；
2. 明显集中在y=x附近，强相关；
3. 猜测区域：[0.7, 0.9]
栗子3：
http://3.im.guokr.com/7jRZOort8msFG1-EkIA53Pr1vvbta1uX_s7W3-YvCqs0AwAAEAMAAEpQ.jpg
………………1！
栗子4：
http://2.im.guokr.com/VLY_QKLfjwyo9n7VI6lO0gNgR94JZ3keSzUkq0IA4ylQAwAA5gIAAEpQ.jpg
1. 点集中在中央；
2. 隐约可以想象出一条直线拟合，中强相关；
3. 相关性区间：[0.4, 0.6]
栗子5：
http://1.im.guokr.com/5c_AAzsRdXnIeNyDbvLljhjgg5ECT4ZPkdohGk1097BUAwAAFgMAAEpQ.jpg
1. 点分散；
2. 无法想象出拟合线；
3. 相关性区间：[0, 0.2]
当然，如果你是实验狗，那么当我没说－。－
另外，最高分两千多……
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