无人驾驶汽车正在变成一项真实的科技。最新款的特斯拉汽车也具有自动驾驶功能。Uber CEO 表示他将买下特斯拉一年内所生产的每一辆无人驾驶汽车（大约 50 万辆）。其他汽车制造商也在努力开发自己的无人驾驶系统。甚至还有人谈到了无人驾驶竞赛。

因此让我们来畅想一下在不久的将来（也许很快就能实现），我们可以看到路上行驶的汽车中大多数是无人驾驶汽车。这些汽车通过网络连接在一起——它们可以进行信息共享，包括位置、速度、周围交通状况和面临的风险等。如果你知道其他方向没有汽车，那么你就不需要在十字路口停车。一个巨大的交通管理系统可以保持汽车的运行，同时找到最佳出行路线。这个交通系统可以管理自身的运动，减少交通堵塞、交通事故和尾气排放等，从而使得整体成本更加低廉。那么到人们更加倾向于这种出行方式还需要多长时间呢？就像过去一样，虽然有很多人都明确表示没有人会喜欢这种汽车，但是你还能看见多少人坐马车呢？

无人驾驶汽车的影响非常巨大，因为交通产业非常庞大，仅仅在美国就有大约 500 万人为这个产业服务。几乎一瞬间就宣布不再需要司机来驾驶出租车、公交车、垃圾车和货车等。不仅仅是汽车，其他任何可以移动的交通工具（例如船和飞机等）都可以完全实现自动驾驶。一旦该进程开始，这些都很快会发生，因为通过这种方式可以节省很多开支。

司机对于今天的交通系统至关重要

今天驾驶各式各样交通工具的司机对于交通系统来说至关重要。如果这些司机突然都消失了，那么现代生活将立刻陷入停滞。他们可以将食物运送到超市，可以将我们的垃圾从房间中带走，并且接送我们的孩子去幼儿园。那么一旦实现了无人驾驶，这些司机将经历什么？虽然他们并没有什么过错，但是由于社会并不再需要他们的这种技能，从而使得他们失业了。很明显，有很多的工作都淹没在历史长河之中了：现在还有多少铁匠、皮匠或烟囱清扫工？整个社会的发展过程中有很多职业都消失了，那么为什么我们现在会特别关心呢？

一些事情发生了改变。

想像一下你生活在数十万年前。那时候对生活的平均期望值都很低，科技还处在非常原始的阶段，食物也非常稀缺。Wifi 还是一个未来词汇。你生活的大部分时间都是在寻找食物，因此你可以花费在科学上的时间非常少。现在来看这些都不是非常先进的科学（我指的是钻木取火，制作长矛等），但是这些探索过程都是科学，且进步非常缓慢。

现在你想象一下你回到了 1000 年前。现在你和周围的人们一样，是一位农民，对于生活的期望仍然很低。你需要花费大量的时间来种植食物，从而使得一小部分人可以永远不用劳动。从整体上来看，社会具有更多的时间来进行探索和发现。进步的速度有了提升，但是也并不是如此之快。农民的生活质量仍然很低。Wifi 仍然是一个未来词汇。

现在，你就是你。你的生活期望远高于以前的任何时候。你既是美国 1.5% 的农民中的一员，也可以是剩下的不用种植食物的 98.5% 的一员。无论何种方式你的生活都会很不错，Wifi 信号都一样好，你的生活就像贵族一样。那么究竟什么改变了呢？

科技。

当科技转换发生得太快

农民被机器所替代，他们变成了制造人员。制造人员被自动装配线所取代，他们变成了计算机工程师。一个社会中可以自由进行思考、创造和做一些与维持社会发展无关的事情的人越多，那么就越有可能诞生艺术家、科学家和企业家。这也会导致更多的发现，反过来也会让更多的人可以进行思考。在过去的数千年中人类一直在进行这样的过程。

但是这种一种职业代替另一种职业的过程通常都比较缓慢。社会需要一定的时间来调整所需要的技能。事实上，并没有多少农民经过重新训练成为制造人员，也没有多少制造人员成为计算机工程师，这个过程更像是一代人一代人这样进行的，例如农民的孩子经过学习成为制造人员，制造人员的孩子经过学习可以成为计算机科学家等。但是这种变化的过程可能比一代取代一代的速度要快。

事实上，我们已经经历这样的一个变化点；这发生在大约第二次世界大战的末期，当制造业转变为自动化制造时。最典型的一个例子就是底特律，这个小城市在从 1950 年的 30 万人口飙升到 1950 年的 200 万，而促使这一变化的就是汽车制造业。但是经过 1950 的高峰之后，由于管理不善、全球竞争和自动化过程，制造类工作消失了，但是人们并没有离开。底特律衰落了。2012 年，它成了美国的资本杀手，2013 年破产。这种问题也不仅仅发生在这一个城市身上，有很多国家的很多地区也在遭受这样的变化，仅仅是因为当地的支柱产业崩溃太快。

从社会的观点看，拥有数百万可以完成更加复杂的任务的人是一种进步，这意味着有可能有更多的人成为艺术家和科学家、企业家等。而对于那些突然失去了工作的数百万人来看，这种进步则非常糟糕。实际上我们也很难帮助他们重新进行训练。相反我们放弃了他们。作为一个社会，我们是选择为那些暂时失去工作、接受再就业培训的人提供一定的补助，还是放任他们，就跟底特律的结局一样？

这些问题非常重要，我们需要从现在开始就讨论这些问题。最近有一个电脑程序通过了大学的入学考试。机器人会烹饪，也可以从事零售业工作。机器人可以学习，而我们也正在努力提高它们的学习速度。同时人们也在研发可以自主学习的电脑程序。

现在我们需要决定，当大量司机因为科技进步而失去工作时，我们究竟应该怎么做，因为这也将为将来设置一个先例——即当科技进步时，这个社会究竟应该如何处理那些被时代抛下的人。多久之前我们必须重新训练计算机科学家？他们的孩子想要成为什么？

文章来源：Singularity Hub. 由 TECH2IPO / 创见 林云箫 编译，首发于创见科技（http://tech2ipo.com/），转载请注明出处。