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年终节前，国内外的大学生几乎都在忙于准备考试。其中，也包括了修读伯克利加州大学《用Twitter分析大数据》（Analyzing Big Data with Twitter）的学生。这一课程由该校教授马蒂·赫斯特（Marti Hearst）开设，主要为学生传授“如何去利用Twitter的浩瀚数据”等相关知识。一个学期即将结束，下面和读者一起回顾下这学期Twitter与美国大学课堂的互动。

《用Twitter分析大数据》这门课，老实说，其实就是关于Twitter大数据实务的速成课。大半学期的课程，那些拥有工程和数学背景的学生，都只是在大讲堂里听讲座。但是，讲授人的身份却很特殊。课程的演讲嘉宾都是供职于Twitter公司的员工，产品经理、工程师等等。而演讲的内容则是围绕公司是如何分析和处理Twitter每时每刻都产生的大量数据。

热衷于数据的nerds，或是喜欢关注Twitter公司的人，对这门课程应该是很感兴趣的。想想，像Twitter发展业务副总奥斯曼·拉洛奇（Othman Laraki）那样的公司高层，都会来到课堂上，跟学生分享Twitter的最佳实践范例和哲学；而且，他还谈到了公司的发展战略。能不吸引人吗？！同样，造访的演讲嘉宾还包括数据系统工程师、搜索和相关性团队成员、Twitter前任反垃圾信息/安全专家等人。

在上周课程即将结束的时候，修读赫斯特教授课程的约40名学生还参观了Twitter位于三藩市的总部，同时还当场展示了自己关于Twitter数据挖掘的小组作业。

是否郁闷自己为什么没有这样的学习机会呢？没必要。因为赫斯特教授已经将这学期的视频讲座放在其学院个人博客上。视频的内容都“超级极客”，但是如果你对“Twitter日常是如何挖掘其大数据”的话题感兴趣的话，这些东西是很值得一看的。个人特别推荐拉洛奇的讲演，因为他在讲座中谈到了公司的发展问题——这正是Twitter在未来几年不断扩大规模所要考虑和受人关注的。

关于Twitter带着大数据进高校的内容就介绍到这里。感兴趣的读者和相关人士，可尝试将其模式或内容应用在新浪微博上。

文章来源：TECH2IPO​