美国的Piotroski选股策略
在美国1976-1996的二十年里，得分为9的组合年化收益率为15.9%，而得分为0的组合年化
收益率为-6.1%而同期标普500的回报率为11.1%
2008年，美国个人投资者协会（AAII）跟踪的56个选股策略中只有一个策略的收益率为
正，那就是派氏。当年收益率为32.6%，而所有策略的回报率的中位数为-41.7%
区分股市赢家与输家
Separating Winners from
Losers
投资于账面价值高于市场价值（注：低PB）的股票未必一定是坏的投资建议
高账面/市场价值比(book-to-market)的公司往往财务状况较差，其表现为公司的股价低、业绩
差。但相关的研究一再显示，以这些“价值”股组成的投资组合的回报既高于股市的整体回报，
也高于低账面/市场价值比的“魅力”股组成的投资组合。
出现这一现象的原因是，一小批高账面/市场比股票的优异表现足以提高整个投资组合的平均业
绩，从而弥补了大多数高账面/市场比股票的不佳表现。因此，如果能把表现优异的股票和表现
不佳的股票区分开来，岂不是更好？芝加哥大学商学院的一位教授也正是这么想的。
芝加哥大学商学院会计学助理教授Joseph D.
Piotroski 猜想，只要使用简单的财务报表分析技巧
对高账面/市场比股票的投资组合进行分析，就能把绩优股和绩差股区别开来。
Piotroski 教授认为，这种方法可以使“投资者在投资组合中只选择盈利预期最好的股票”，这样
的投资组合，“其回报理应高于普通的高账面/市场比的投资组合。”
他在题为《价值投资——使用财务报表历史数据区分赢家和输家》的论文中阐述了他的研究结
果，并证实了他的推断的正确性。一名高账面/市场比股票的投资者如果采用他的投资策略，其
年均收益会增加7.5%，而当Piotroski
教授把他的投资策略应用于20 年的时间段(1976-1996)时，
他每年可获得23%的投资回报。
如何预测未来
Piotroski
教授写道：“这一策略的成功，在于投资者有能力预测企业未来的盈利水平，而市场却
没有这种预测能力。”他认为，市场对高账面/市场比股票的态度基于以下几个因素。
首先，某只股票历史表现不佳会使投资者对其未来表现的预期过分悲观，从而导致该股票的市
场价格暂时偏低。
其次，这样的股票被投资者忽视：市场分析师通常不跟踪高账面/市场比的股
票，很多投资者也对它们没有兴趣。分析师和投资者青睐低账面/市场比（注：高PB）、拥有强劲上涨动
量的“魅力”股。所以分析师通常不对高账面/市场比的股票提供盈利预测和选股推荐。
最后，由于高账面/市场比股票近期表现不佳，它们既缺乏非正式的消息发布渠道，对未来业绩的主动批
示又缺乏可信度。
既然如此，Piotroski
教授是如何预测这些公司的未来业绩的呢？答案就在它们的财务报表之中。
由于高账面/市场比的公司都面临财务困境，所以对它们的评估应该集中在一些基本的近期经济
指标上，如杠杆比率(leverage)、资产变现率、现金流充足率和收益增长率等。对于这些公司，
财务报告是反映其财务状况的最可信、也是最容易得到的信息来源。
其他学者曾经使用会计资料和市场数据预测公司的未来盈利和回报。Piotroski
教授相信，这些
研究尽管成功，但却不无局限，因为其他学者在研究时使用了“复杂的研究方法和大量的历史
信息”。相形之下，他的研究策略不但简单易懂，而且便于财务分析师和投资者采用。
相关的计算
Piotroski
教授没有检查特定的财务信号和未来回报之间的关系，而是建立了一个基于公司整体
财务状况好坏的投资组合，称为F_SCORE。他选择了九种基本财务信号来衡量每家公司财务状
况的各个方面。
基于不同信号的实现方式，他规定用1 作为公司业绩“好”的信号，用0 作为“坏”的信号。
这些信号数值的总和大小从0
到9，是公司整体的基本信号。这9种信号数值衡量一家公司财
务状况的叁个方面：收益率、财务杠杆率/资产变现率和运作效率。数值越高，公司未来获得正
回报率的可能性也就越大。
测量收益率时，Piotroski
教授假设，如果公司的现金流量或净利润为正值，就意味着公司有能
力从日常经营中获得资金。同样，呈正数的收益增长率说明公司未来获得现金流量的能力增强，
而如果现金流量大于净利润，就说明公司的主要所得不是来自非现金项目的增值。
第二组信号衡量公司信贷风险的变化情况。Piotroski
教授写道：“因为大多数高账面/市场比的公
司都面临财务困难，所以我假设财务风险的坏信号包括：杠杆率上升，资产变现率下降以及向
外界融资。”
杠杆率是公司长期总负债和平均总资产比率的历史变化额，资产变现率则是指流动资产和流动
负债比率的变化额。杠杆率增加代表长期偿付能力增强，资产变现率提高说明公司解决流动负
债的能力增强。
Piotroski 教授还假设提高股东权益是个坏信号（注：应该是指总负债不能大于股东权益吧？），因为
它显示公司需要运用外界的融资来支持其经营和投资。
最后的两个信号用于衡量公司运营效率的变化。第8个信号衡量公司毛利率的变化。Piotroski
教授认为，毛利率的提高是个积极的信号，表明要素成本有显着改善，库存成本降低，或是公
司产品的售价提高。
第9个信号衡量公司资产周转率的变化。资产周转率提高意味着公司运营效率更高或市场销售
需求增加，从而导致单位资产的生产力上升。
Piotroski
教授承认，这些经营业绩信号不一定是最佳的衡量方法，它们只是一套用于估计公司
经济状况的测量工具而已。
他说：“这些信号不是‘最佳’的意思，是指它们不是通过一套数学模型或一个数学公式计算出
来的，而是一套凭直觉得来的衡量公司业绩的标准。”此外，无论使用它们衡量一家公司还是一
个投资组合里的所有公司，都是轻而易举。但最重要的是，Piotroski
教授的研究结果证明，这
些衡量标准的确行之有效。
测试理论的正确性
为了开展研究，Piotroski
教授需要大量的数据。他使用的是COMPUSTAT 标准普尔(美股 )上市公司财
务信息数据库。他先找出从1976 年到1996
年每年都有足够数据可以计算账面/市场比的公司，
然后根据其账面/市场比将这些公司分为五组，结果发现，头一组公司的平均账面/市场比为
2.444，市值为1 亿8850
万。这些公司的经营业绩都很差，而且与之相吻合的是，它们的净利
润、毛利润和资产变现率都下降，而杠杆比率却上升。
Piotroski教授在最后的取样中只保留了五组中头一组的公司，因为这些公司的财务报表信息比
较周全，用这些信息足够计算所有9个信号值。这样筛选下来的高账面/市场比的公司共计14,043
家。然后Piotroski教授计算了每家公司的总F_SCORE 信号值，结果，共有396
家公司的总信
号值为0
或1，说明这些公司的预期股票表现最差，而有1,448 家公司的总信号值为8 或9，说
明这些公司的预期股票表现最好。
他的计算结果证实了他的直觉判断。尽管所有高账面/市场比的公司在投资组合建立后一年内的
整体绝对回报率为5.9%，但其中超过半数股票的实际收益绝对值为负数。用上述的基本信号把
这些公司分组后， Piotroski发现，总体信号最低的股票一年的绝对收益率为-9.6%，与此相反，
总体信号最高的股票一年的绝对收益率为13.4%，比整体的高账面/市场比股票的投资组合高出
7.5%，比信号最低的股票高出23%。
他还发现，这些高收益率赢家中的大多数股票换手率都很低，也没有分析师进行跟踪。进一步
的分析结果表明，Piotroski
的投资策略最适用于中小规模、交易量稀少、缺乏分析师跟踪的公
司。此外，该策略的成功似乎并不是依靠单纯购买股价低的公司的股票。
另一项值得注意的发现是，低收益率公司被摘牌的可能性是高收益率公司的五倍多。Piotroski
教授写道：“这一结果令人感到惊讶。因为所观察到的股票回报和相关的财务表现特征不符合人
们对风险的一般认识。”人们通常认为风险较高的公司应拥有更高的回报率。然而现有的证据似
乎表明，市场对于高账面/市场比公司财务报表中的好消息反应比较迟钝。
最后，Piotroski还找到其它证据，证明市场对先前财务报表信息的反应不够有力，尤其要指明
的是，在这些信号值和市场对下一季度报表的反应之间有肯定的联系。高信号值的公司在下一
季度报表公布期间平均上涨5%而低信号值的公司则在同一期间上涨不到1€‚%。
Piotroski教授计划继续研究是否能利用财务报表的分析技巧来解释影响公司获利能力的因素以
及如何量化公司的风险。此外，他还打算继续检验金融市场是如何解释和评估公司的经营数据
的。同时他也表示，只要分析师和投资者能仔细分析公司财务报表中包含的信息，尤其是那些
不为人所注意的公司信息，他们就能成为股市上的赢家。
Joseph D. Piotroski
是芝加哥大学商学院会计学助理教授。他的研究论文《价值投资——使用财务报
表历史数据
区分赢家和输家》获得了芝加哥大学商学院2000-2001
年度 Ernest R. Wish 会计学研究奖。
量化投资：Piotroski
选股策略的中国实证研究
2010-09-06
09:17:47 来源: 安信证券
报告摘要：
一个股票的P/B可以大致地反应它的安全边际。P/B越低，安全边际越高。我们每年5月8日把所有的股票按照P/B的大小分成5类，每一类按照流通市值加权形成一个组合，从2000年5月8日跑到2010年8月5日。发现P/B越低，累计回报越高，而且这个顺序很稳定。
Piotroski选股策略是在P/B最低的20š„股票中按照9个财务指标打分，将这些打分加起来得到每只股票的得分，分值为0-9之间的整数。
在美国1976年到1996年二十年的时间里，得分为9的组合年化收益率为15.9而得分为0的组合年化收益率为-6.1二者相差23‚而同期标普500的回报率为11.1‚
2008年，AAII(American Association of Individual
Investors)跟踪的56个选股策略中只有一个策略的收益率为正，那就是Piotroski的选股策略，当年收益率为32.6而所有策略的回报率的中位数为-41.7从2000年5月8日的1000点开始，每年5月8日调整一次仓位，到2010年8月11日，得分为9的组合净值为5374.95，8
9的组合净值为4672.88。而同期上证综指1419.71.得分为9的组合复合年化收益率为17.83得分为8
9的组合的年化收益率为16.23而上证综指的年化收益率为3.47‚组合9的信息比率为0.75，组合8
9的信息比率为1.组合9十年总共选择了61只股票，平均每年6只。组合8
9十年共选了406只股票，平均每年40只左右。
从2007年1月15日开始，到2010年8月结束，中证指数从1000点跑到2163.51，而组合9跑到3819.69。可见，Piotroski选股策略的效果并不仅仅是由小盘股效应造成的。
从2004年8月11日开始到2010年8月11日结束，深圳100指数从1000点跑到3673.78，而组合9跑到6679.7。
Piotroski9组合在绝大多数年份都超过上证综指的回报率。平均超过基金的平均回报率。
在我们的实证研究中，没有任何数据挖掘的因素。Piotroski选股方法不仅在美国表现出色，在中国的数据历史回溯检验中也表现出非常好的盈利能力。该方法简单、易实施，背后的经济理念也非常坚实。历史回溯检验表明，这个简单的选股策略甚至超过了基金的平均回报率。总体来看，Piotroski选股策略是一种非常实用、有效的选股策略。
(本文来源：安信证券 )
资料来源：淘股吧
加载中，请稍候......
加载中…
(2012-12-13 04:26:41)