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BA在国外目前已经占据ERP市场的半壁，我们也非常重视，成立BA事业部负责BA业务。我觉得这是非常有前景的业务。这里突然杀出“大数据”，我想大家可能会问：BA(BI)与大数据的区别是什么？不都是做数据挖掘吗?
分析过后发现大数据驱动的BI和传统意义上的BI，还是有很大区别的，从指导思想到服务对象，从数据来源到可信度都有差别
1.指导思想与服务对象：传统的BI着眼于分析，分析形成的报告，最终要呈现给“人”，然后由“人”来做出决策，是领导决策的依据；而大数据BI面向“物”服务,更强调执行，强调海量数据背后支持的业务自动化执行
2.数据来源：大数据BI的数据来源更强调多维度。无论是公司内部的交易数据，还是客户在社交网络上的言论、行踪都是大数据BI关注的对象；传统BI的数据来源单一
3.可信度：大数据BI是获得全息数据后，依靠数据导引获取事物发展规律，更可信。而传统BI，仅是部分数据，支撑企业商业决策
4.分析范围：大数据BI不再仅仅从企业自身出发，而是更多的从客户的视角来审视企业，需要分析范围到社会级
结论，大数据并不会取代传统BI的作用，而是让传统BA发挥更多的价值。

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