一个文科生的反馈-《全面库存管理数学分析》读书笔记（1）

第一章        平均值很重要

写在前面，我是马文贤，曾在上海汽车集团股份有限公司乘用车分公司期间担任程老师的TIM全面库存管理咨询的项目经理，也很有幸能成为程老师的忠实读者。

首先祝贺程老师的新书《全面库存管理数学分析》的问世，作为一个文科生，说实话，一开始拿到书本的时候，是有点担心自己读不进去的。但伴随着深入的阅读，在程老师朴实无华的文笔中，仿佛程老师就在面前栩栩如生讲述生动有趣的案例，并结合数据表格，函数图形，乃至EXCEL的公式用法等一系列全面的讲解，让我从书中感到作者程老师的深刻用意：希望中国制造业的真正崛起。

我会从一个文科生的角度，在完成每章节的阅读后，写下我的读书笔记，希望帮助广大非理工科供应链管理领域读者理解程老师这部著作。

上面这张图便是我们对第一章脉络的梳理，在章节里程老师主要想表达平均值如何作为一个最基础的内核思想，深刻的融入在更多的落地工具中。

平均值很基础，但有时候会受到异常波动的干扰，便就引出了中位数，四分位的辅助，给我们找到隐藏在数据背后的原因提供帮助。

平均值很基础，但是结合百分比误差，我们可以引出平均绝对百分比误差的计算方法（MAPE），给我们指明预测和实际之间的误差范围：尽管预测永远不可能准确，但不排除我们基于预测，做出一个相对靠谱的判断。

平均值很基础，但是我们很少知道利特尔法则（little‘s law），这里我想对这个概念做一些注解，便于大家理解：利特尔法则（英语：Little's law），基于等候理论，由约翰·利特尔在1954年提出。利特尔法则可用于一个稳定的、非占先式的系统中。其内容为：

在一个稳定的系统（L）中，长期的平均顾客人数，等于长期的有效抵达率（λ），乘以顾客在这个系统中平均的等待时间（W）；或者，我们可以用一个代数式来表达：L=λ * W。（源于百度百科）

用一个简单例子表达：一个学校每年招生1000人，每一届学生需要4年完成学业，那么该学校的稳定人数维持在1000 * 4 = 4000人

引用到供应链管理领域，便可以推导出库存维持量=库存流动速度 * 库存停留时间，对于PUIC=ICC/ITO，乍看之下不太好理解，我是这样理解的，因ITO=365/DOS，故该公式可以演化为ICC=PUIC * (DOS/365)，即年化库存持有成本=单次（单位）库存持有成本 * 年化停留时间，这样就可以理解这个公式的逻辑，也就明白可以使用ICC/ITO来描述PUIC，进行直观的成本代入分析。

关于第一章，我就写到这里了，也希望大家指出我内容不足之处，谢谢！