明天，谷歌人工智能AlphaGo与九段高手李世石的世纪之战即将展开。而就在前不久，AlphaGo曾以5：0的战绩战胜职业棋手樊麾，一举震惊整个围棋界。今天战火再度升温，究竟鹿死谁手，不得而知，你支持哪一边呢？

AlphaGo训练团队：人类是有“缺点”的，我们有信心！

“人类有缺点，时间长了会疲劳，会犯错，无法像电脑那样稳定执行精密的树状计算”，AlphaGo团队David Silver如此谈到，“更重要的是，人在一生当中下过的棋局有限，一年下1000盘？AlphaGo每天都能下几百万次！”

一旦AlphaGo有了足够的处理能力、训练和搜索能力，最终就可达到人类难以企及的高度！对于此次对决，David Silver表示充满信心，但谁知道结局会是怎样！

李世石：AlphaGo只是三段水平，我不会输！

在此前的采访中，李世石表示AlphaGo当前只是三段水平。他分析了几盘AlphaGo的棋谱，虽说AlphaGo的确是得到飞跃性突破的计算机围棋程序，但是实力还不足以向人类的高手发起挑战。

“除非出现不可理喻的低级失误，我绝不会输”。当然李世石也提到，如果人工智能技术继续发展的话，再过一两年，结果将很难预料。

本次对决看点何在？

还记得1997年，“深蓝”电脑打败世界棋王的故事吗？“深蓝”是由IBM打造的，基于RS/6000 SP 32节点的超级计算机，它可以每秒检查超过2亿个棋步，并在第六局仅耗费19步的情况下，击败国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫。尽管如此，“深蓝”的弱点也显而易见：无法像人一样总结经验，随机应变，并且在今天看来，其性能简直是“弱爆了”！

而围棋的走法堪比宇宙中的原子，大概有“1后面再加171个0”这么多种，如果用传统暴力搜索的方式来破解很难成功。并且人类下围棋，很多时候要靠直觉，这显然不是电脑所擅长的。

为此，AlphaGo开发团队Google DeepMind的David Silver介绍说，他们研究了更加有趣的、更加接近人脑思维的方式，即深度学习。通过在底层构建了两种不同的神经网络，一种叫策略网络（policy network），另一种叫值网络（value network）。这些网络可以减小搜索树的规模，所以不需考虑每一步的几百种可能性，只需考虑策略网络中反馈的最有可能出现的几步，同时使用值网络减小深度，并计算出那一步即可。整个过程并非基于暴力，而是更类似想象力。

DeepMind团队使用GPU训练AlphaGo的神经网络，训练的棋局越多，AlphaGo也就会越聪明！通过本次对决，AlphaGo的围棋水平也将有望得到再次提高！

因此，本次AlphaGo与李世石的对决，可直接反应当前人工智能的发展水平，并成为人工智能发展史上的又一块儿重要里程碑。

李开复：我很惊讶这么快就能达到挑战围棋世界冠军的高度，至于这次能否挑战成功，个人认为还是很悬的。但是这只是第一次，就像当年深蓝第一次挑战卡斯帕罗夫也没有成功，但是多年之后，机器崛起是必然的。

国际象棋冠军卡斯帕罗夫：早期的国际象棋程序有盲点以及一些可以利用的弱点，不禁使人想要去利用，而不是去下堂堂正正的棋。当初自己跟深蓝下的时候就忍不住这样做了。智力运动，例如国际象棋和围棋，需要强大的专注力。可是如果老想着去骗电脑，自己的专注力就被破坏了，最后反而会骗了自己，下出疑问手。电脑越强大，这些疑问手就越会被惩罚。

当然，也有观点认为，围棋不是单纯的算术，骨子里是计算上的感觉，需要计算与想象的综合。人工智能固然有强大的计算能力，但在想象力上还是不如人类。人类的想象力由欲望和激情支撑，因为缺少欲望和激情，所以人工智能赢不了李世石。

赛程如下，均为北京时间。比赛全程将在YouTube以及国内部分视频直播平台直播，有条件的朋友不妨关注：

第一场：3月9日12:00

第二场：3月10日12:00

第三场：3月12日12:00

第四场：3月13日12:00

第五场：3月15日12:00

最后，你认为哪边能赢呢？欢迎留下你的观点。