​

读《失控》第二十二章的感悟

王家驄

2014.08.23

自从出现在这个地球上，人类就一直尝试做预测。他们要预测动物会在什么地方出现，又会按照什么方向逃跑，应该在什么地方下套。如此可以更容易地捕捉猎物。他们的预测是成功的。但是这种成功是短期的成功，是在一个简单的系统中的成功，参与的对象只有人和动物。在这个系统中其他因素对结果影响不大。

人类可以对未来最出长期预测吗？可以在复杂的系统中，作出准确的预测吗？人类可以制造出预言机吗？

预测未来是一个非常有吸引力的话题，也最能够获得聪明的大脑的注意力。它吸了一大堆世界顶级的科学家，如多恩•法默，以及“科学公社”的成员。他们的研究是从轮盘赌博和预测华尔街股票的走势开始的。

在我看来，他们的尝试，无论在股票市场成功与否，都是一种赌博。他们能够通过努力提高5%的准确率，如果赔率不够高，些微几率的提升，根本无法让他们获得丰厚的回报。换一句话说，这种努力是得不偿失的，是一件不值得做的事儿。巴菲特曾经说过，一件不值得做的事儿，就不值得把它做好。法默等人也意识到了这一点，最后他们将“预言机”卖给了华尔街的“火箭科学家”。在这个搏傻的游戏中，法默等人是赢家。那些“火箭科学家”是否用这个预言机赚到钱只有鬼才知道。

法默等人的努力并没有就此打水漂。他们除了卖机器赚到一笔钱之外，还发现了“正面意义的短视”。

预测未来是为了控制，是为了做出更好的选择，正确的决策。做决策就需要有充分的信息。但是，在“某些游戏里，并不需要太多的信息就可以做出有效的预测。” 巴菲特就曾经说过，“我并不需要知道一个人的体重来确定他是否过胖”。在决策时，我们也不需要掌握所有的信息，大脑的经验积累，可以形成一种直觉。凭直觉，人们可以作出近乎完美的决策。法默用棒球的例子说明了这一点。

信息是正确决策的必要条件，但不是充分条件。关键还在于如何有效的使用信息。如果信息是财富的决定因素的话，那么这个世界上最富有的人应该是图表分析师或者是图书管理员，而不是比尔•盖茨和巴菲特。

预测可以分为两种，短期预测和长期预测。在特定的情况下，短期预测准确率会比较高，而长期预测很难做到。

长期预测之所以难，是因为蝴蝶效应所致。初始阶段“极小的误差，持续到非常遥远的未来的时候，将会汇聚成极为严重的误差。” 

长期预测这么难，而短期预测又不会带来长期的效果，人类是否就不需要甚至不能够做预测了呢？事情也没有那么悲观。凯利在这一章提到的西奥多•莫迪斯的著作《预测》为我们提供了希望。莫迪斯认为在特定的时间内，有一个可预测性范围，这三个范围是：不变量，成长曲线和循环波。

我自己对“成长曲线”这个概念更感兴趣。莫迪斯认为，所有成长的东西都拥有几个共同的特点，其中一个就是形状为S形曲线的生命周期：缓慢的诞生，迅速的成长，缓慢的衰败。“S形曲线那优雅的形状下面，隐藏着一个事实，即自然的生长过程遵循着一种严格的定律。” 这个定律就是生老病死，或春夏秋冬。这个定律的出现，为我们提供了可预测性范围。

如果一个二百五的人，在孩子满月的派对上说“这孩子迟早会死”，一定会遭到一顿暴打！话虽不中听，但是却有一定的道理，生命的不变量（人的平均寿命固定）和S成长曲线（人有生老病死）。

在不断变化的世界中，我们到底是应该“以不变应万变”，还是“以万变求不变”呢？这是一个问题。

变与不变，是一个灵活性的问题。一个有机体越灵活，其适应性就越强，归根结底适应性，就是利用信息来应付环境的不确定性。“那些被卡在当下动弹不得的系统，更常受的变化的奇袭而死去。” 

灵活与否又与信息的透明度相关。“生存在浑浊世界中的有机体，无论是在空间上还是在时间上，都会受到束缚；它们会缺乏空间去发展适应性反应。而适应，就其核心而言，要求对未来感知。” 互联网时代，信息更加透明化，其生存能力和适应能力应该更强而不是更弱。

S形成长曲线告诉我们，也许我们无法预测一件具体的事物，但是，我们可以预测大的趋势和事物未来发展的方向。