加载中…教育数字化转型(一）
(2023-05-20 20:39:45)
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教育教与学文化杂谈育儿 |
分类： 教育 |
教育数字化转型
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教育数字化转型实践的内容(教师部分）：
一、教育数字化转型教师角色的再造模型(见图）
二、教育数字化转型教师角色的再造
（一）教师获取数字化“学科知识、垂直资源”
教师学、教、研、训方法的再造。
教师学、教、研、训方法的再造——数字化零存整取、不断重构、知识的结构创新法。线上线下，远端临场的交互体验、虚实融合的泛在环境、感知增强的学与教垂直资源流程的再造。以专家讲座、典型课例、教学设计等为形式的学、教、研、训垂直资源是支持教师实践和专业发展的关键。利用智慧教育平台供给、资源迭代策略来推动优质学、教、研、训垂直资源的均衡发展。面对教师差异化以及不断更新的发展需求，完善资源共建共享机制，建立基于资源使用和反馈的评价机制，充分调动师生、社团参与建设，以保持资源的多样性和精品化。其次，要利用虚拟现实、扩展现实等沉浸式技术丰富资源的呈现形态。此外，要探索建立基于大数据、人工智能的资源精准推荐新模式，同时凸显资源内容动态化、微件等特征，方便教师根据实践中的即时问题便捷利用和学习。
实践性学、教、研、训成果认定，促进教师工作嵌入式学、教、研、训发生。微认证、数字徽章以及区块链等认定技术出现得正逢其时。
微认证是一种面向能力、基于证据的评估方式，明确能力发展目标与评估认定标准，既为教师实践性学、教、研、训提供方向指导，同时也为评估提供了明确标准，确保实践成果的学、教、研、训内涵；数字徽章是一种图形化表达的数字化认证手段，可链接证书简介、颁发者、拥有者以及学、教、研、训过程、能力等级等信息，使学、教、研、训历程可追踪、可验证，为实践性学分更大范围的认可和移植提供了沟通中介；区块链本质是一种去中心化的分布式数据库，可以较好地支持实现评估结果的共享与迁移，并确保数字成果和拥有者的信息安全。基于微认证、数字徽章以及区块链等技术可构建实践性学、教、研、训成果开放认定体系，激发教师实践性学、教、研、训动力，进而形成良性的学、教、研、训实践循环生态。
（二）教师智慧教学法实践有以下两方面内容：
第一：实施班级学生个性差异教学——首先对学生的特性进行测评，结合课程标准及学生特性设计教学内容和教学过程，教学实施过程中应用数字化诊断学习工具，通过数字化评估系统加强形成性评估与学习诊断，实施数据驱动的教学决策，借助在线数字化学习平台，提供个性学习辅导。在个性学习辅导过程中教师实施数字化检测、方案、静观、倾听、引导、深度拓展、数字化设计。教师开展数字化体验式、探究式的教与学，提供更加灵活的数字化学习场景、数字化工具和途径，拓展课堂数字化教学深度，增进学生学习的沉浸感、愉悦感和自我成就感。学科组实施数字化检测、方案、研讨、展示、质疑、阐释、内化、拓展。采用数字精准画像、过程监控、自动诊断等手段，重构知识的迭代方式、学教研组织方式和传递方式，制定学生个性化数字化学习方案。智能技术直面个性差异教与学课堂实践，实时捕捉师生多模态数据，通过基于教与学规律构建的语言、行为、思维以及互动等课堂分析模型形成课堂分析报告，实现从课堂事件到理解教师的便捷转换，提升了教师发展问题的诊断力，为教师的自我改进以及指导者们分析与干预提供了重要抓手。发现共性问题进而实施干预措施。智能技术在学生个性差异教学过程中，推动课堂智能分析手段在教育教学中的伴随式、规模化、常态化运用，将使共性问题的诊断与分析成为可能。
第二：实践启发式数字化教学、悟性式数字化教学、灵性式数字化同步教学。教师承担组织者、引导者、参与者、设计者、陪伴者、评价者的角色，重点培养学生的项目规划、计算思维、创意编程、综合设计、开拓创新等能力。学生在空间进行数字化学习时，可以同时接受人类教师、虚拟数字人教师和智能机器人教师的协同授课，并根据遇到的不同问题分别向他们求助。
（三）教育数字化转型教师采用的学教研工具：可以采用人工智能代理、区块链、微服务；移动的IoT+IoB工具、智能传感器、智能眼镜、VR\AR\XR、模式识别、可穿戴设备、智能动作捕捉设备、脑机控制设备、3D全息投影。汇聚成教师大数据，建立教师数字画像的要求。教师画像的数据化、可视化、动态性等特征，在面对教师专业发展设计与组织中依赖经验、过于封闭、轻个性化等瓶颈和阻滞时，将成为有效破解利器，而大数据、可穿戴设备技术的快速发展，将加速教师画像的实现与应用。
（四）建立描述、诊断、分析、预测、干预等阐释教师学习与发展规律的分析模型，教师画像要构成分析和监测的工具，首先需要客观、全面地表征教师实践状态和专业发展的成效，因而，教师的基础信息、个性特征等相对稳定数据，教研行为、线上线下学习痕迹、教与学成果等动态变化的情景性数据，以及对教师发展起支撑作用的学校、同伴、区域制度等环境数据都应该成为刻画教师形象的“元数据”。
多源数据的采集和汇聚提供了洞见现象和问题的客观基础，再从数据中获得有用的信息和见解。必须要依赖分析技术来建立描述、诊断、分析、预测、干预等进而阐释教师学习与发展规律的分析模型。来对教师发展状态进行全方位表征和刻画，在此基础上发现和理解需求，进而对教师发展进程和成效进行预测并实施干预。
（五）搭建数字化框架设计、场景构建、学教研空间设计框架
教师、学科组探索chatGPT、教育元宇宙技术、学教研数字化框架设计、场景构建、学教研空间设计等方面进行规划以及管理数字化的基础设施层、技术平台层、智能感知层、应用展示层的架构设计。
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