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(2022-03-24 11:36:46)
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教与学教育文化杂谈 |
分类： 教与学研究 |
学科教研方法应用范例
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（一）备课变革教研实践
区域学校学科教研组在落实课标要求的时候，每位教师对其的理解还是有差异的，要让学科的教学质量提升，进入备课终端，进行备课设计，设计过程中可以通过让每位教师对同一课程标准出对应的测试题来显性表达他们的理解，通过对这些测试题的分析研讨，统一对这个知识点上教学难度要求的认识。通过出对应的测试题，教师可以非常明显地看出教学要求的差异，那么教学应该达到哪个难度最合适呢？比如对于中学来说，一个简单的办法就是对标高考题和中考题，按照这个难度标准设置教学目标要求。
在备课终端上进行备课教研中产生的这些试题，不仅可以统一教师对课程教学难度和教学深度的认识，还可以有效引领教学实施。
教学就是要帮助每个学生在学习相关知识之后都能够正确解答这些试题。换句话说，备课阶段产生的这些试题应该在备课终端上是公开的，教师在教学中需要讲解类似的例题，在随后的单元测验、期中考试、期末考试中，测试题的设计也需要参考备课终端中备课阶段出的这些题目的题型和难度。只有当师生都明确教学要达到的目标是什么的时候，教学才会是有针对性的，测试的目的也能回归其原有的定位。有了明确的教学目标，也可以避免学生盲目刷题、过度训练。
这种在备课终端上进行的“结合教学内容、对应课标要求、出题明确教学目标”的教研做法，既可以用于单元备课，也可以用于每节课的备课。当应用于单元备课时，教师可以通过对较大教学目标的逐层分解，以及对每层子目标出对应试题的方式，将课程标准及核心素养落实到每节课。
（二）教研方法变革实践
教研方法变革，不能只有对方法的重视，还要有对概念的重视。一线工作者是对案例、课例、模型、操作方法很重视，但对概念不敏感；教研方法变革实践，一要清晰课标；二要清晰教学内容；三要清晰教学目标；四要清晰教学方法；五要清晰教学环节；六要清晰给学生下达的各种各样的教学指令；七要清晰学生。有些学生学习问题并不是教师在课堂上就能够及时发现、马上解决的，需要通过仔细分析学生作业或收集其他方面的数据才能够意识到。而且，对于学生暴露出来的问题，其原因可以有多种解释。通过平台线上或线下集体教研，教师可以厘清思路，形成对策。
目前大多数的教研方法是小集体备课，交流教案，或者观摩一些优秀教师的课堂。在以上的基础上，能不能进一步教研方法迭代，比如在智慧教研平台上开展分析学生作业或作品教研的集体活动。数据驱动的精准教学非常强调以学生的作业或者作品为数据，在平台上集体讨论作业或作品暴露出来的学习问题或教学问题，挖掘教师中好的教法，并予以推广。除了同学科的教研外，还可以在平台上开展一些数据驱动的精准教学方面的跨学科教研，有时也能产生意想不到的效果。
在平台上开展集体教研中，对于发现的学生学习中的共性问题，教师们会给出多种解决方法。它们往往并无优劣之分，教师可以回到各自班级试用自己认为较合适的方法重新教学。过一段时间，教师们可以在平台上一起根据平台数据库中的迭代数据，分析看看哪种教法更合适。教师在重新教学的时候最好能够变换教学方法，尽量不要重复之前的教法，因为学生之前之所以没有掌握知识，可能与不适应教师教法有关。那种让学生把讲课视频多看几遍的要求往往收效甚微，也是这个缘故。但是要让教师挑战教学舒适区，采用另一种教法并不容易，只有在教研平台上靠集体的智慧研讨可以帮助教师丰富教学策略。
如何设计高质量的教研方法，高质量的教研一定要有高质量的教研过程来保障。理想的教研一定是全员主动介入式的教研。比如：上专题实践课（单元类结构整体教学、思维导图、小组合作学习、深度学习专题等实践课）；做专题报告（上课老师所在教研组的组长或者备课组长，讲一下教研组的研究目标、研究过程、研究方法，还有研究成效。在研究成效上，特别要讲学生的变化、教师的发展，教研组文化有哪些丰富和提升。这一步最重要的目标是提升教师提炼经验和表达经验的能力）；上课老师进行专题说课；组内同事评课；提问质疑（可以是其他年级备课组老师、其他学科组老师提问质疑，这就出现了所谓的“跨学科教研”，比如：第一节课，语文老师进数学老师课堂，听数学老师怎么用思维导图；第二节课，数学老师进语文老师课堂，听语文老师怎么用思维导图；第三节课，两个学科组老师坐下来进行联合教研、联科教研，打破学科之间的壁垒）；团队回应（有的问题由上课老师回答，有的问题由组长回答。目标是培育、打造、锻炼团队）；
专题评课（要进入真实具体的教学过程，进行评课，是有魂有根的评课。尤其进行“专题”评课，就更有挑战。对课堂的理解、诊断、建议都要放在专题的背景之下。比如，今天上的是单元教学，那么你评一评，今天两位老师在单元教学这个专题上有什么推进吗？有什么突破吗？做出了什么贡献？因为这两位老师的课，他们教研组对单元教学专题的研究做出了什么贡献？这件事很有挑战，因为我们不是就这两堂课说这两堂课，而是要把这两堂课放在专题的背景下来点评。这要求我们了解前沿，把握单元教学的整体趋势）；二度反思（特别是上课老师，听了这么多老师提建议、提问题，要反思有什么收获、启发，有哪些想法和做法可以进一步吸纳到后续教学中。这一步是提升教师的现场学习能力。每次教学和教研都是现场学习的机会，老师的倾听能力，以及对教学、教研资源的捕捉、利用、整合能力都要得到锻炼）；教学重建（把教研活动的收获化到重建课里。未经重建的教研，一定是不扎实的教研。要以重建课来收尾，形成闭环。比如，周一到一所学校去听两位老师上初建课，然后评课、提建议；周三，听同样两位老师上重建课，再评课、提建议；周五，再听两位老师上二度重建课。它背后的理念就是让教师经历持续的教学重建过程。这给老师带来的成长价值是非同一般的）。教研是一场修炼，修炼老师的专注力、倾听力、研究力、反思力、重建力。优秀教师和普通教师相比，强大在哪里？就在于极其充沛的教学想象力。教研是一场突破。人很容易自我重复，老师要避免自我重复，走向自我突破。每一次教研都要找到突破方向。
（三）对职初教师进行基于定量评测的精准促研实践
评估和测量职初教师的课堂教学行为是精准教研的重要关键环节。在平台上利用数据技术对职初教师的教学活动和教学行为不断生成量化的评估与测量结果，并及时把评测结果和建议反馈给职初教师，这样不仅帮助职初教师正确认识自己，还帮助职初教师及时发现学生已经取得的进步以及存在的问题，并采取有针对性的辅导措施解决问题。为激发职初教师的潜能提供教研多元化认知支架，满足不同层次职初教师个性化发展的差异性需求，实现教学教研资源的精准投放，避免随意性和盲目性。要充分利用平台，实现职初教师与教研员、名师、骨干教师交互的不断升级，使每一个职初教师在遇到教学设计困难时都能够在平台上及时得到教研员、名师、骨干教师的无障碍帮助，精准解决遇到的问题，努力跨越教学过程中遇到的各种障碍。
（四）“以测助研”是精准教研的核心任务
精准教研最大的优势在于能够较为准确地在平台上测试出教师哪方面或哪个知识技能节点的教学存在问题，并能对这些具体问题进行及时和有针对性的指导。在平台上进行的以测助研包含以测识教、精确记录和精准辅测三个环节。第一，以测识教就是在平台上使用科学的测量工具及时测量教师的教学行为与教学状态，以达到真正认识教师的教学表现及相应的心理特征。第二，在平台上精准教学教研用标准图表作为记录工具，可实现教师教学状态数据的可视化，体现教师某一节课或某一段时间内教学状况。第三，精准辅测。精准辅测是在平台上教师根据标准图表上学生学习表现出的数据信息和非数据信息综合做出教学判断和教学决策。
（五）数据驱动的精准教学教研实践
利用平台进行教学教研改进的数据驱动精准教学研究，可以在智慧教学与教研活动终端进行。遵循以下步骤：
1、根据课标与学科核心素养要求，确定教学目标；2、根据教学目标设计测试题，确定教学深度和广度；3、根据测试题，规划如何教，分解子目标，采取分步教学与综合练习相结合策略；4、实施教学，通过课堂提问和随堂测试，及时发现学生学习中的问题并及时改变教学策略；5、通过学科平台上的教研活动，分析学生的作业/作品，研讨典型问题及对策，为确定重新教学的策略集思广益；6、重新教学，对于学生的学习难点，换种教学方法，并检验教学效果。
教师在课堂上须即时掌握学情，及时修正教学。在传统的课堂上，教师教学基本按照预先设想的流程进行，以传授知识为目标，遇到突发情况，比如学生提出了意想不到的问题，他们常常采取“下课后再说”的处理方式。而采用数据驱动的精准教学，教师的教学以“帮助学生学会”为目标，意在建设“新学知识，当堂消化”的高效课堂，这就需要教师在课堂教学的时候，时刻关注学生的学习情况。为此，教师需要在平台上开发或获取多种学情数据的工具，如学生课前预习情况检查单、课上要对学生提问的问题集、新知识学习后检查学生理解情况的题目等。对于一些开展学生自主学习或小组学习活动的课堂，教师还需要设计任务单，以了解学生学习活动的进展和质量。
目前，很多学校安装了智慧教学系统，这样在课堂上教师可以很方便切换到对学情进行诊断的界面，在学生做完题后也可以很快地给出统计报表，根据数据统计结果采取相应的措施。
总之，采用数据驱动精准教学教研，教师在每堂课上都要对标课程标准和核心素养的要求，通过对单元教学目标进行分解，使得教学能够朝着完成教学目标的方向迈进。对于每个子目标，也是先出考试题定位教学的难度和深度，再设计能够保证学生会做考试题的教学活动。实践证实，随堂测试能够明显提高学困生的学业表现。教师对测试数据的分析，不只是要关注全班学生的平均分这样的统计数据，更要关注每个学生的答题情况，找出出错的原因和规律，遇到精准教学问题，可以在平台上求助咨询，这样才能及时发现教学可改进之处。
（六）教师、学校学科教研组集体效能视角下的混合式教研实践
尽管教师、学校学科教研组在集体成长过程中涵盖多样的教师类型，如不同年龄、不同学历背景、学习风格等个性化差异，但通过多种外在途径注入教师、学校学科教研组教研集体价值观有助于教师、学校学科教研组教研形成集体意识，使其个体行为有所归属。依据教师协同互助“动力”为：教师、学校学科教研组可在系统真实教研环境中通过对其他教师、学校学科教研组的教研行为的观察得到启示或模仿习得。教师、学校学科教研组可通过平台一定的媒介或工具获取教研间接经验，包括教研热门话题、教研案例剖析。在平台中，教师、学校学科教研组更易获得其他学校优秀教研团队经验，如：感知共享，教师、学校学科教研组教研活动的任务设计以教师、学校学科教研组需求为导向，以教研服务模式进行运转，有利于教师、学校学科教研组参与教研共建，能够帮助教师解决教学实践中的具体问题
资源共建，建立标准，实现群智汇聚。依托人工智能、云计算等技术在平台中的应用，能够规范教研教师、学校学科教研组的资源共建和同频共享
实践共为，在平台上组织教研交流合作。如能够围绕学科教学、跨学科技能、教学管理等方面内容，组建教研数据团队，设计集体研修活动，实现成员的交流与合作。效能共创，成果展示实现思维的增值。在教师、学校学科教研组参与了大量集体教研实践后，成果的凝练与汇聚则是集体效能最直观的检验。与此同时，采用数据挖掘及可视化技术对教师、学校学科教研组教研过程数据进行筛选、转换和规约等，统计出信息价值、互动热点、追踪教师研修路径，可辅助教师、学校学科教研组找到教师、学校学科教研组教研共同体中的效能。评估共思，增加质量监督和评估反思。选择基于多样性的集体效能优化投入策略和多维度评估策略，多样性强调需要具有深入探究、灵活反思的特点，与教师、学校学科教研组教学教研实践紧密关联，实现教师、学校学科教研组集体教研投入整体的链式反馈机制。
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