该文提出一种漫画自动生成系统，使用的是transformative方法。 通过组合人脸特征检测，图像分割，图像变换与变形技术，该系统能生成风格化漫画，而且只需要使用一幅参考图像。通过控制MPEG-4人脸动画参数(FAP), 该系统还能产生多种表情。与传统的基于分量的方法相比，该文方法生成的漫画与真实角色更加相像。

漫画生成

      首先收集一组具有不同风格的参考漫画。对于输入的正面照片，使用主动外观模型AAM定位重要的人脸分量和相应的网格。之后，可以通过两种不同方法生成漫画：rotoscoping或者图像变形。在rotoscoping方法中，使用轮廓检测，网格生成，直方图分析和均值偏移算法，可以得到一个简化的基于区域的人脸表示方法，可以使用用户定义的色彩调色板。在图像变形方法中，定义了8个人脸分量， 使用66个控制点来描述人脸。参考卡通和输入图象之间的三角网格对应关系确定后，使用barycentric坐标来加速图象变形过程。除了手工选择参考卡通外，系统还可以推荐参考卡通，具体方法是使用基于Fourier描述符的形状相似性判断。使用文献1中的变形技术可以很容易实现风格的融合，融合权值与参考漫画到实际图象的距离成反比。