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在6月8日的爱奇艺世界大会上，被称为“硅谷最有权力的华人”的陆奇，首次以百度董事会副主席、集团总裁兼COO的身份公开亮相，他演讲的主题是“AI智能科技·让生活更有趣”。

结果，陆奇的首次亮相就出了车祸，据说演讲采用的并不是最终PPT，结果出现了标题的错误，还有对李彦宏的过誉，都让业界感慨：看来这届百度公关确实不行？

这次车祸也转移了大家对于百度AI（人工智能）业务的探讨：这届百度公关看来是不行了，不过，这届百度AI行不行呢？

从陆奇的介绍中我们可以看出，百度在AI的技术积累上还是行的，先看下面这张图：

​从图中我们可以看出，百度的AI已经形成了比较完整的体系和层次，从下往上依次为：基础层、感知层、认知层、平台层、应用层。老冀个人感觉，越是底层，百度做得越扎实。

众所周知，百度的核心业务是搜索，核心能力正是AI的核心，包括大规模的计算能力、大规模的机器集群，包括GPU、极大规模的算法、万亿级参数、非常大规模的数据等。

巧的是，老冀前不久采访了一位AI技术专家、第四范式联合创始人首席研究科学家陈雨强，他在百度工作了两年多的时间，主要工作就是利用AI中的深度学习技术，进一步提升百度凤巢广告系统的效率。

不知道大家是否知道，百度的凤巢是2009年上线的，它将以前纯粹的竞价排名改为了质量度排名。之前百度的广告系统依靠1万多条人工制定的规则和特征值，凤巢则将特征值数量一下子提升到了1000万条，将搜索效果提升了40%。

陈雨强加入百度之后，2013年百度开始将深度学习技术用在搜索广告上面，将搜索特征值扩展到了1000亿条，是原来的1万倍，从而帮助百度的广告收入提升了8倍。据老冀了解，百度也是第一家将深度学习用在广告上的互联网公司，当时谷歌都没有上线类似的系统。

正因为百度的AI技术很强，今日头条要用AI做资讯的个性化推荐的时候，据说就从百度挖了一些技术高手。

AI从基础层再往上走，是感知层的语音、图像、视频、AR/VR，认知层的自然语言处理、知识图谱、用户画像。在这些方面百度都有着很深的积累，参加学术界的语音识别大赛、图像识别大赛，都是经常能够拿奖的。

陆奇表示，“百度有非常强大非常广的知识图谱，能够理解世界上所有的内容、所有的视频、所有的音乐、所有的事情，百度是最有能力做到这一点的。同时，用户画像，通过数据来彻底了解每一个用户做个性化，提供最适合最好的服务。”

认知层再往上就是平台层。百度很早就意识到，将来AI不仅仅只是一种技术或者产品，而是会渗入到所有的行业中，成为世界的一种基础设施。为此，百度正在构建一个百度AI开放平台，既提供给百度内部的各个应用，也开放给业界使用。

从老冀前面的分析中大家可以看出，百度的AI战略很全面，老冀感觉要比腾讯和阿里巴巴更超前。

陆奇说，百度已经不再是一家互联网公司，而是一家人工智能公司，整个公司一切以AI为先，一切以AI思维来指导创新，AI是百度的核心能力。他还表示，在美国谷歌在AI非常领先，而在中国百度“在AI能力上也具有相当大的领先程度”。

由此看来，这届百度AI很行。不过，很多时候并不是在技术上提前做好了准备，就一定能够在商业上取得巨大的成功，这里面还有一个瓶颈需要突破，那就是从技术到产品。举个例子，同样是语音识别技术，苹果最早推出了Siri却并没有太多卵用，而亚马逊却基于此开发出了Amazon Echo和Amazon Alexa并大获成功。

在老冀看来，百度AI技术很行，但是从技术到产品的能力还不太行。有人会挑战老冀：你前面不是说了，百度AI做了个技术平台，然后把技术提供给第三方使用，自己不需要产品能力吧？老冀却不以为然：AI未来固然会成为基础设施，但是目前更多地还是需要产品来推动，你做不出爆品，也就没法在这个领域建立起平台，你的AI也就没法普及开来。

过去，百度做软件和互联网产品还是很行的，像搜索、贴吧、地图等都做得不错。不过，现在似乎大部分AI技术都需要与硬件产品结合起来，例如Siri iPhone、Cortana PC、AI 音箱、AI 电视、AI 汽车，等等。

不幸的是，包括百度在内的大部分互联网公司，在硬件产品上的感觉都不太好，无法做出内置AI技术的大众类产品。陆奇上任之后也发现了这个问题，于是通过收购一些智能硬件公司，试图解决AI的落地问题。

以上说的都是技术和产品的问题，其实，过去的百度还有一个管理上的老大难问题，就是部门墙太厚：无论是腾讯还是阿里巴巴，都有一支沟通顺畅的高管团队，内部的协作机制也都不错。过去的百度呢？似乎感觉就是有一个李彦宏，再加上一批各行其是的部门和高管。举个简单的例子，过去百度做智能驾驶的至少就有三个部门。

这显然不利于百度AI平台化的战略。因此陆奇上任之后，我们看到他对百度的组织结构进行了大刀阔斧的改革，合并了不少同类项，就是为了解决管理的内耗问题。而内耗的解决，也有利于百度AI战略的进一步落实。

有了强大的技术储备，下一步如果能够有效地解决产品能力和组织能力的问题，这届百度AI也就真的行了。