单元教学设计

“家乡植物资源”大调查——AIGC助力生成调查报告

课时实施规划分为“主题任务”“实践任务”“课时”三个部分。

主题任务分为“问题分析”“方案设计”“实验验证”和“优化迭代”。

共分为4个课时。

具体描述如下。

课时1问题分析：

学习目标：1、能够尝试借助信息科技工具、平台辅助解决任务；2、了解AIGC的概念，知道常见的AIGC工具；3、能够结合AIGC工具的特点，辅助解决问题。

学生活动：

1、通过观看图片和文字资源，明确项目意义和项目任务；

2、思考并讨论可解决的方案，进行问题的分析并交流分享；

3、通过观看、新生使用AIGC工具创作的作品，了解AIGC一系列的工具，并进行初体验。

课时2：方案设计与实验验证。

学习目标：1、掌握“大语言模型小助手”的使用方法；2、能够根据实际问题设置提示语进行多伦询问，感受提示语的重要性；3、初步理解大语言模型对话功能和传统搜索引擎的异同。

学生活动：1、初步设计方案，并在设计方案的基础上小组讨论，进一步进行任务分解，并用文字把步骤描述出来；2、使用语言模型初步确定一种或几种植物作为研究对象，小组分享结果和所使用的提示语，反复迭代。对比大语言模型与传统搜索引擎的异同并分享。3、使用语言模型查询调查报告的结构、内容组成和写法，根据初步确定的报告结构与研究过程生成报告的基本内容并使用文字软件整理报告内容。

课时3：应用AIGC工具实施验证。

学习目标：1、掌握“大语言模型小助手”的使用方法；2、能够根据实际问题设置提示语进行多轮询问，感受提示语的重要性；3、初步理解大语言模型对话功能和传统搜索引擎的异同。

学生活动：1、使用AIGC工具，与之不断进行交互，生成自己分工的调查报告的文字内容；2、使用文生图工具创作期望的图片，选择生成的最优图片，并分享生成创作的经验；3、通过编写提示语，尝试为文字内容生成合适的插图，不断尝试，选择最优结果。

课时4：迭代优化

学生活动：1小组进行作品展示和分享、评价，完成小组互评；2、观看相关视频，思考如何评价生成的作品。讨论如何合理使用智能生成的内容和作品。学习和了解国内外AIGC技术的发展现状和趋势，畅想AIGC的未来；3、思考AIGC还可以帮我们解决生活中的哪些问题并进行组内讨论、分享，完成导学案上的自评量表。

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content / AI-Generated Content）中文译为人工智能生成内容。

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大语言模型提问的艺术：

第一步，设定身份，包括个人、职业和家庭角色。可以导致更好的反馈和更个性化的回复。

如“请写一个口红推荐语”，调整为“作为一个博主，来推荐一个口红”。

身份包括工作（领导、同事）、家庭（爸爸、妈妈、丈夫）、生活（邻居、长者）、技术身份（老师、博主、健身教练等）

第二步：人物画像：提供更多关于角色的个性、年龄、交流风格和关系的信息，可以创作更准确和有吸引力的回复。

如“作为博主，推荐一个适合50到60岁的阿姨要进行演出使用的口红”、“作文妈妈的女儿，想选购一款50--60岁的妈妈要进行演出的口红，妈妈们比较注重性价比，并且他们会很愿意进行分享”。

人物画像还可以包括性格、语气、爱好、年龄、身份、场景等。

第三步，实用有效的技巧：

提出精确和清晰的问题，解决用户的核心需求

将复杂的问题分解为较小的元素（分阶段逐步提问）可以帮助语言模型更好地理解用户的需求。

如“假如你是学校的老师，需要举办毕业典礼，需要准备哪些内容”--根据提供的各内容板块，再进一步提问“作为高三毕业典礼主持人，写一个开场白和欢迎词，举行时间在6月”“针对毕业典礼流程。转化为表格形式，并添加每一部分的大致时长”。