昨天说到做积分的要练好内功，这内功之一就是数据库营销，即通过对用户的消费行为进行数据分析，从而实现商品的精准化推荐。本功法有两个关键点：

1、数据挖掘：首先要拥有会员体系并掌握会员的消费行为，然后以此为基础进行数据挖掘，将会员进行画像、分类（建立会员视图模型）。之后再将推荐的商品与会员视图进行匹配，确定推荐会员名单。本质上就是会员的CRM管理。

2、消息触达：将商品通过各种渠道触达给圈定的会员，积分起到噱头的作用。核心指标是转化率。

这里给大家分享两个案例：

1、网络营销平台Cartera

Cartera与美国多家信用卡发行机构及商家合作，一方面为商家提供优惠商品投放平台，另一方面从信用卡机构获取客户消费的交易数据，Cartera将商品信息与客户消费数据进行匹配，然后利用信用卡机构的渠道（网站、EDM等）将商品推荐给客户，客户购买商品后即可获得一定数额信用卡积分作为返利奖励，积分成本由商家提供。

2、腾讯彩贝广告投放系统

彩贝给彩贝联盟的商家提供了广告投放系统，商家可以在该系统里圈定目标客户，比如地域、性别、年龄、消费偏好等属性，然后彩贝会通过QQ客户端的弹框（Tips）进行广告投放，QQ用户点击弹框购买商品后即可获得彩贝积分返利。据说转化率还可以，从百分之几到百分之十几。

这两个案例的产品模式极其类似，都是提供了一个平台，然后一方面拉商家，让商家提供优惠商品，另一方面拉用户，通过各种渠道将优惠商品推荐给客户，返利积分在中间起到吸引用户的作用。做好这类产品一定要具备三个前提条件：

一是要有海量的客户；二是要掌握客户的消费数据；三要有覆盖面广、转化率高的客户触达渠道。而Cartera模式的牛B之处在于客户、消费数据及触达渠道都是银行提供的，自己仅仅需要做好数据挖掘工作。随着市场竞争日趋激烈，我相信这类营销模式未来在国内会越来越常见。

讲了这么多，有人可能会问，这种模式虽好，但客户是否真的对积分感兴趣？积分对于客户的价值到底有多大？欲知详情，咱们明天再讲：）