毫无疑问，一些科技巨头们已经预感到ChatGPT所代表的LLM（大语言模型）应用很可能是一种“元技术”，其潜力巨大，影响深远。

“元技术”指的是该技术的持续运用可以反过来加速技术本身的进步。例如：芯片在现实世界中的应用能从开发效率，应用场景和资金投入上反哺研发，从而加速芯片本身的进步；“元技术”的发展符合指数增长的规律，因此能够克服研发管理中常见的复杂度爆炸，逃离“中等进步陷阱”的引力束缚。芯片的内涵与外延，值得再次深思和领悟。

也正是由于“元技术”的属性，芯片的研发才能够不断实现突破，追上摩尔定律的要求，相比而言生物技术等非“元技术”，则在摘光低垂的果实后搭不出技术升级的垫脚石，从而深陷Eroom’s Law（反摩尔定律）的泥潭。

正如大家体验到的，使用ChatGPT可以极大解放工作效率，这也包括Open AI自己的研发人员。亿级用户对ChatGPT的花式提问和反复测试出的“prompt黑魔法”，也为后续版本的迭代迅速积攒了海量素材。

除此以外，LLM单次训练的巨大成本和对算力资源的占据，也构成了对新玩家残酷的进入壁垒。

随着竞争的加剧，无论是资金还是算力都会理性的向技术领先者集中，从而自我实现“强者愈强”的马太定律。认识“元技术”，感悟“元技术”，追求“元技术”。是为记。