何东健教授，男，陕西西乡县人，1957年8月生，工学博士，博士生导师：农业部有突出贡献中青年专家，享受政府特殊津贴。主要从事生物图像分析与识别、虚拟农业技术研究与教学工作。1987年、1999年曾在日本九州大学和筑波大学学习和合作研究。曾任信息工程学院院长，兼任教育部农林院校现代教育技术与计算机教学指导委员会委员、陕西省计算机教育学会常务理事、中国农业工程学会电气化自动化学会委员、宝鸡市农业信息技术顾问等职。

主讲研究生、本科生“数字图象处理技术”，“人工神经网络原理与应用”、“多媒体技术与应用”、“计算机科技动态”等课程。主持和承担“数字图像处理与模式识别在农业中的应用”、“植物生长信息计算机视觉检测技术研究”、“农产品品质无损测定技术研究”等部、省级科研项目10余项，通过省部级鉴定的科研成果10项，获实用新型专利5项。主编出版《数字图像处理》、《实用图像处理技术》、《多媒体技术与应用》、《网页设计与WEB编程》等著作、教材8本，在重要学术期刊上发表“果实表面缺陷的计算机视觉测定研究”、“果实表面颜色计算机视觉分级技术研究”、“用活动边界模型精确检测果实表面缺陷”、“农业自动化领域中计算机视觉技术的应用”等论文50余篇。“2BFS-3型施水硬茬播种机”（智能控制）2000年获陕西省科技进步二等奖；“果实表面缺陷的计算机视觉测定研究”获农业工程学报95－98优秀论文，还曾获渭南行署科技进步三等奖、陕西省优秀新产品奖、中国农机学会青年进步奖、陕西省优秀博士论文奖、后稷金像奖等多项奖励。

“小麦生长信息计算机视觉的检测技术研究”跟踪国际农业高新技术的发展，在国内首次研究小麦生长信息计算机视觉的检测技术，提出了小麦叶片分割方法，当茎杆与地面的夹角在大于60°时，分割正确率达93.3％；提出了叶数检测方法，并将黑洞及短枝消去法与中值滤波相结合，去除细化后图像中的噪声，使检测正确率达93.0％；研究了三维空间长度的检测算法，确定出测量误差最小的两幅视图夹角，试验表明该方法的检测精度达98.0％以上；用Visual C++开发的小麦生长信息检测系统可用于小麦基本生长信息的检测；开发的两个图像类，集成了点处理和区处理中常用的算法，可用于其他图像处理系统。