访问分析是掌握网站运行状况的最基本的手段.每天都有很多顾客访问网站,但是和实体店铺不同,我们不能直接看到顾客的身影.为了能够了解是什么样的人通过什么途径来到网站,并在网站上行做了些什么等状况,我们就必须进行访问分析.

　　访问分析大致分为两种.“服务器日志型”与“标识符植入型”。还有一种叫“数据包捕获型”。因为大多极为昂贵，所以这里就不介绍了。

　　服务器日志型

　　每当显示网页时，服务器都会留下被称为“日志”的记录。“日志”里包含各种各样的数据。通过分析“登陆信息”，可以知道一共有多少次访问、哪个网页显示次数最多、一次访问大约预览多少网页等等。根据服务器种类，也可能会分析出“通过什么检索关键词来到这里的”、“点击哪个网站的连接来到这里”等重要信息。

　　标识符植入型

　　服务器存储型的弱点之一就是很难测定同一网页内的情况。而标识符植入型恰恰可以弥补这方面的缺陷。每当显示网页的时候，植入网页内的标识符就会向专业软件发送信号，所以可以掌握同一网页内的情况。比如要测定“通过广告访问网站的顾客实际是否购买”这样的情况时，就非常适合用这种方法。

　　之后，提到访问分析首先浮现在脑海里的就是网页显示数和用户数，但是实际上通过访问分析得到的信息远远不只这些。

　　网页显示（Page View，PV）数/用户数/实际用户数

　　1个用户的平均PV数。

　　最基本的是PV数和用户数，如果更详细分析的话，同样是100个PV，但是还分为“一个人预览100个网页”和“100个人分别预览同一个网页”两种情况。

　　进入网页/推出网页/直接离开网页

　　浏览网页并不只限于从首页进入。在考虑网站诱导时。确认是够通过外部连接来访网站等非常重要。

　　同样退出（最后浏览的网页）也需要确认。异常的退出比较多的话，很有可能因此失去顾客而不能达到我们的目的。特别是要确认只浏览了一个网页就退出的比率（直接离开率）

　　转换（Conversion）率/目标网页的检索路径/放弃访问率

　　EC等对最终目标非常明确的情况，可以详细观察到达目标网页的全过程，并考虑如何降低顾客的流失。当转换率（网页来访者中到达设定目标页的比率）非常高的时候，增加吸引顾客方面的投入会比变更网站内容更好。

　　搜索词/参照源

　　增加搜索词的多样性及增加参照源对吸引顾客来说是非常重要的要点。