联想人工智能战略落地,大数据产业联盟力推工业互联网
(2017-12-08 20:41:04)分类: 科技 |
12月8日在北京召开了“工业大数据产业应用联盟”成立大会,这个联盟由联想集团与中国电子技术标准化研究院发起,与80余家工业大数据生态伙伴共同成立,联盟的宗旨是积极推进工业大数据和工业互联网产业的健康发展。作为联盟的理事长单位代表,联想集团董事长兼CEO杨元庆出席大会并发表了演讲。
杨元庆在演讲中提出了一个完整而清晰的逻辑:工业互联网的本质是要实现行业智能,行业智能的基础和动力是大数据应用。联想希望以联盟的方式推动大数据应用开花、结果,推动行业智能化升级。以工业互联网为基础的产业智能化转型升级,已越来越成为各方关注的焦点,国家也出台了一些指导意见,在此次演讲中杨元庆没有特意强调人工智能,而是指出,工业互联网的本质是行业智能。那么,怎么理解这个行业智能的表述呢?其实这与联想自身的战略布局密切相关。
过去是信息互联网,如今是消费互联网,未来是工业互联网,这三种环境的实现难度是不同的。信息互联网就是简单的信息连接,消费互联网有支付等互动形式稍微复杂了一些,但到了工业互联网,前面的那些简直就是小儿科了。用互联网指挥调度机器运转,毕竟跟你打开一个网页看看新闻有本质不同,复杂程度提升千倍万倍。人工智能在这个从简单到复杂的跨越中承担重要使命,但到了工业互联网时期,很多产业要素也需要同步发展,甚至有些是要做到从0到1的发展,否则工业互联网不可能实现。
发展人工智能的三个要素是,计算力、算法、数据,而进军人工智能的互联网公司一般都会强调数据的重要性,偏研究型的机构则会强调算法,但强调计算力才是基础的声音很少。事实上,即便用最完整的数据与最好的算法结合起来,没有合适的计算力也是无济于事的,因为根本跑不起来。未来的人工智能应用,肯定是从软件到硬件的一体化解决方案,由硬件能力所构成的计算力,将会在人工智能应用中扮演重要角色。
联想的最大优势就在于拥有最强的计算力,联想多年来深耕IT行业,生产的计算、存储和网络设备被大量应用在云计算和互联网公司的数据中心里,国内大型互联网公司如BAT,国外的微软和苹果等公司,都在使用联想的产品与服务。目前全球500套最快的超级计算机中,联想独占了87套,位居全球第二,中国第一。人工智能在国内的发展需要计算力进行支持时,是没办法绕开联想的,而这也正是联想将智能化作为公司整体战略,要对AI进行全面投入的根本原因。
杨元庆在演讲中把数据比作汽油,计算力比作引擎,这表明联想在AI中的基础职责已经被划定清楚了,这个优势领域有很高的门槛和壁垒,能跟联想争一争的对手还不多见。不过,联想要是被动地守着计算力这个优势领域,等待一切水到渠成,似乎也不是一个高明的做法。联想的解决方案是主动出击,一方面组建行业联盟,用激活产业要素的方式推动行业整体发展,以便让工业互联网早一点到来,让自己早日发挥更大的作用;另一方面联想也要充分发挥自身的其他优势,横向切入如火如荼的人工智能大潮,向更前台的位置靠拢。
目前全球有数亿台正在运转的设备由联想制造,产生的设备数据量十分惊人。如今联想每天新增的数据量超过30TB,每天处理的数据超过150亿条,这些数据在联想全球设置的10个数据中心流转,支撑着联想产品开发、供应、制造、营销、服务等业务环节。联想硬件制造的部分环节目前已实现智能化,2000多个电脑元器件已可以快速调取,形成全球各地所需的数万种个性化配置组合,仅ThinkPad笔记本电脑产品的个性化定制率,目前就已经达到了70%以上。联想的客户服务,目前已有50%的问题由机器回答。而实现这一切的背后支撑,正是数据。
过去人们认为,人工智能的数据就是用户行为数据,但那只是针对互联网服务而言,到了工业互联网时期,仅有用户行为数据是不够的,联想所具备的这些数据能力,是大数据中的重要一环,也是工业互联网中的宝贵资产,用以调度工业生产或应用在其他方面。工业大数据产业应用联盟之所以有80多家企业发起,未来还会有更多的企业加入进来,正是由于各自所代表的数据维度不同,整合起来才有更大的意义。联想可以据此提供数据平台,为细分环节开发算法,让数据在平台上发生化学反应,推动工业互联网的快速发展。
杨元庆在演讲中认为,发起这个工业大数据产业应用联盟的目的,就是为了与各企业共同打造一个全方位的产业智能生态平台,共同推动大数据应用的开花结果,最终是向企业赋能,加速各行业升级转型。联想拥有计算力优势,智能设备优势,大数据优势,与此同时也在积极研发算法,在这波对工业互联网的进军中,联想作为领导者的形象已然被树立起来。