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p2PSA及其衍生指标联合PI-RADSv2.1评分在前列腺癌诊断中的应用价值

(2023-11-23 20:46:15)
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365

p2PSA及其衍生指标联合PI-RADS v2.1评分在前列腺癌诊断中的应用价值
许振
山东大学
摘要:
研究目的:探讨前列腺特异性抗原同源异构2(p2PSA)、前列腺健康指数(PHI)、前列腺健康指数密度(PHID)在前列腺癌诊断中的应用价值。评估第2.1版前列腺影像报告和数据系统(PI-RADS v2.1)评分联合p2PSA及其衍生指标对有临床意义前列腺癌(csPCa)的诊断价值。
研究方法:回顾性分析2020年5月至2022年2月期间在我院行经会阴前列腺穿刺术的232例患者病例资料。所有患者术前均行前列腺多参数磁共振图像(mpMRI)。留取患者血清用于检测总前列腺特异性抗原(tPSA)、游离前列腺抗原(fPSA)、p2PSA,并根据相应公式计算PHI、PHID。使用R语言软件绘制受试者工作特征曲线(ROC),并计算曲线下面积(AUC)。首先评估在tPSA>4ng/ml这一水平下各指标诊断前列腺癌的效能,其次将患者分为tPSA灰区组(tPSA4~10ng/ml)、tPSA>10ng/ml组。分别研究在不同的tPSA分层下各指标的诊断前列腺癌的效能。进一步将患者分为有临床意义前列腺癌组(csPCa)和非有临床意义前列腺癌组(no-csPCa),后者包括良性前列腺增生(BPH)病人及无临床意义前列腺癌(ciPCa)病人。根据PI-RADS v2.1评分标准对全部患者mpMRI进行影像学评分。分析两组间各血清学诊断指标及PI-RADS评分之间的差异,有统计学差异的检验指标行Logistic回归分析,分析发生csPCa的独立危险因素。并建立各独立危险因素的联合预测模型:Logit(P),比较联合预测模型Logit(P)与各单指标预测csPCa的曲线下面积(AUC),并分析其诊断csPCa的价值。
结果:本研究共纳入232例患者,根据穿刺病理结果BPH患者129例,PCa患者103例,其中ciPCa患者31例,csPCa患者72例,与BPH组相比PCa组患者tPSA、PSAD、p2PSA、PHI、PHID、前列腺体积均明显增高,差异具有统计学意义(P均<0.05)。两组患者年龄之间的差异不具有统计学意义(P>0.05)。
结论:
1、在tPSA>4ng/m水平下p2PSA、PHI、PHID诊断前列腺癌的效能均优于tPSA。
2、tPSA在4~10ng/ml时,诊断前列腺癌效能最高的指标是PHID。
3、tPSA>10ng/ml时,PHI、PHID是诊断前列腺癌效能最高的指标,两者之间无明显差异。
4、在所有的指标中PI-RADS v2.1评分和PHID为诊断csPCa的独立危险因素,两者联合使用极大提高了诊断csPCa的效能。

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