大模型产业落地引热议,小i如何让大模型赋能千行百业落到实处?

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陈思进金融绝情华尔街商战杂谈 |
分类: 金融科技科普科幻 |
随着千行百业对人工智能需求的日益增长,人工智能与实体经济深度融合,引领经济社会各领域向智能化跃升。大模型作为人工智能最新发展浪潮的“急先锋”,如今到底落地进展如何?
据《中国大数据应用发展报告(2023)》显示,大模型通过“大数据+大算力+强算法”的路径,推动人工智能从以专用小模型定制训练为主的“手工作坊时代”,迈入以通用大模型预训练为主的“工业化时代”。正如小i集团董事局主席兼CEO袁辉先生所言:大模型几乎可以在所有行业快速产生大幅的降本增效,这将是一次巨大的科技革命,千行百业即将面临被重塑或被革新的挑战。
图片来源:摄图网
在AI的“工业化时代”,最先迎来大模型落地的行业,正是金融领域与能源领域。这些行业具有高度数据化的特征、较好的数据基础和数字化环境,存在大量的数据处理和决策需求,业务模式相对比较成熟,从而推动大模型的落地应用。
大模型在智慧金融领域落地的过程中,小i大模型通过具有明显优势的NLP阅读理解能力,完成分析、分类、总结和提炼,生成初始研究报告,给研究员进行把关审核和“二次加工”,帮助生态伙伴节省80%左右的前期人力成本。
小i也与某特别行政区政府完成了智慧政务服务共创,在短短6周左右的时间里,针对客户中文简体、中文繁体及英文三种形式的网站内容,基于大模型进行了数据实时萃取与实时发布,为外部服务提供及时支持,为客户节省了近70%的人力投入。
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而且,小i与国际化ISV独立软件开发商Nexify合作,面对客户对涉及千人规模、长达数十天的大型市民听证会核心纪要的需求,基于小i通用大模型针对该特定场景进行定制化开发,对会议记录文件进行深度整理分析,生成各种会议记录摘要、会议结果、会议出席人数等信息,展现出小i大模型“可控、可定制、可交付”的核心特征。
从中不难看出,大模型技术在行业落地的过程中,极大地解放了生产力,将人从重复性的工作内容中脱离出来,从而将更多的创造力和精力投入到更高价值的生产工作中,最终整体提升行业生产力。
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