生成式AI市场规模突破十万亿,小i大模型如何建立商业变现范本?

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陈思进金融绝情华尔街商战杂谈 |
分类: 金融科技科普科幻 |
随着生成算法、大模型、多模态等AI技术的持续创新和发展成熟,AI领域正在经历从感知、理解到生成、创造的跃迁。从技术变革到产业落地,生成式AI的无际旷野上已然星火燎原。
据央视新闻近期报道,今年我国AI企业新增368家,生成式AI的企业采用率已达15%,其中在制造业、零售业、电信行业、医疗健康等四大行业,采用率分别为5%、13%、10%和7%,生成式AI市场规模约为14.4万亿元。
图片来源:摄图网
比如在药物研发场景中,使用生成式AI模型读取蛋白质氨基酸序列,可以更准确预测目标蛋白质的结构,大大降低所需的时间成本。而且,生成式AI也在传媒、电商、影视、娱乐等数字化程度高、内容需求丰富的行业逐渐显现市场潜力。
在生成式AI与千行百业相互碰撞、创新与融合发展的过程中,大语言模型不断实现技术突破,成为当下人工智能的“主赛道”,也在金融、医疗、教育、法律、工业、游戏等多元行业落地了广泛应用。
大模型创造了人工智能的“奥本海默时刻”,也为金融行业开启了崭新的世界,金融业沉淀了如金融交易数据、客户信息、市场分析、风控数据等海量数据,催生出大量高效处理数据的需求,成为大模型率先落地发力的场景之一。
小i通用大模型
比如,在金融行业的研究报告中,通常涉及大量行业及公司数据的收集、以及研报文字加工和图表制作,需耗费研究员大量的时间和精力。小i机器人与生态伙伴基于小i通用大模型,合作开发了生成式研报系统,基于行业数据进行分析判断,快速生成一份含金量较高的研究报告,将数据整理、要点提炼、报告生成的效率提升了70%-80%,成为大模型技术与金融行业场景完美融合的标志应用。
小i通用大模型也在商业领域中发挥重要作用,通过对大量文本数据的处理和分析,帮助企业进行市场研究、舆情监测、产品推荐和用户服务,例如对用户评论和社交媒体数据进行情感分析,辅助精准营销和业务决策。
近年来,我国人工智能核心产业规模不断增长,生成式AI不仅是人工智能从1.0时代进入2.0时代的重要标志,更加速推动产业实践,持续创造经济价值。在人工智能新时代,小i机器人以通用大模型为基座,构建完善的大模型生态,给出大模型商业变现的范本。
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