思进注：当下及未来，金融的作用将通过金融创新来完成，而金融创新的重点，主要是在三个方面：1、着力发展新金融业态；2、促进高科技和金融的结合，以大幅度提高金融效率、完善金融功能，实现金融普惠性；3、（国内而言）推动进一步的国际化。其中，重中之重是“数值化转型”，即三化：数字化、数据化和智能化。具体来讲，就是利用最先进的人工智能，特别是大模型、大数据技术，将金融行业的数据孤岛，全部打通（联通）！

摘要：正如小i集团董事局主席兼CEO袁辉先生所言，大模型为产业变革提供了一个前所未见的结构性战略机会，而大模型真正的成功，在于重新建立一个全新的商业生态。小i华藏通用大模型赋能千行百业，为产业变革提供更大发展潜力、更强劲增长动能、更广阔应用场景。

当前，千行百业正在面临数智化转型，大模型将人工智能技术与行业特色数据和知识、真实应用场景精准匹配并深度融合，成为驱动产业数智化转型升级的重要力量。当大模型落地金融行业应用，将带来哪些颠覆性的进步与突破呢？

金融领域作为信息密集型行业，为大模型技术提供了相当丰富的应用场景。大模型在金融领域主要应用于银行、保险、客服等细分领域，可实现风控并且提升效率。比如对于投资领域，大模型可以通过分析大量的历史数据和实时行情，帮助投资者作出决策。

而且，企业也可以通过大模型，对客户的投诉信息、在社交媒体上的反馈信息、以及全渠道的文本数据进行情感分析和主题分类，以快速了解客户的需求并及时给出反馈，从而帮助金融机构降低声誉风险，提升客户信任感与品牌价值。

在对于文本数据的情感分析中，情感计算是一个相当核心的能力，而小i华藏通用大模型展现了小i在认知智能领域具有代表性的技术实力。作为认知智能领导者，小i主导了全球第一个AI情感计算的国际标准，这是中国在该领域的首个国际标准，填补了技术空白。华藏通用大模型全面覆盖通用大模型数百项能力，也以强大的情感计算能力，为应用场景中的情感分析提供强有力的技术支撑。

小i华藏通用大模型

而且，大模型还可以助力金融行业提高监管合规风险管理水平，比如高效率地审查大量的数据文件，确保其符合政府和行业的有关规定。大模型也可以识别和提醒内部人员的潜在风险与不当行为，在内部合规方面提供助力。

对于金融领域中的客服场景，小i华藏通用大模型也进行了智能化应用的探索。比如问法生成，利用大模型自动生成相似问，可以大幅提升机器人运维效率，缩短上线周期。在阅读理解方面，大模型可进行金融类的知识搜索，对库里的各类文档进行向量搜索，并给出业务答案、答案来源等，提升用户的咨询体验等。